то гіпотеза: чи не значуще не відхіляється.
Если р <0,05, то гіпотеза: не значимі відхіляється (коефіцієнт кореляції значимо).
Если, то зв'язок суворо функціональний
Если, то зв'язок сильно (щильне)
Если, то зв'язок середній
Если, то зв'язок помірній
Если, то зв'язок Слабкий
Если, то зв'язок відсутній (x, y некорелльовані)
Розрахунки, віконані спеціалізованою програмою В«СтатистикаВ» Дають наступні характеристики парних Коефіцієнтів кореляції:
В
Для парі (Xi, Xj) коефіцієнт кореляції дорівнює r (Xi, Xj) = 0,37,
p = 0,044 <0,05, отже, коефіцієнт кореляції значимість.
Для парі (Xi, Y) коефіцієнт кореляції дорівнює r (Xi, Y) = 0,7467, p = 0,000 <0,05, отже, коефіцієнт кореляції значимість.
Для парі (Xj, Y) коефіцієнт кореляції дорівнює r (Xj, Y) = 0,5583, p = 0,001 <0,05, отже, коефіцієнт кореляції значимість.
множини коефіцієнт кореляції Розраховується за помощью парних Коефіцієнтів кореляції за формулою:
(4.19)
Що відповідає результатами програмних розрахунків, наведення в табл. 4.2. b>
4.2.3 Визначення множини індексу кореляції, мажорантності парних та Частково Коефіцієнтів, розрахунок коефіцієнта детермінації, частковий Коефіцієнтів детермінації
Коефіцієнт детермінації показує частко розсіювання відносно, что порозумівається побудованою регресією. Це коефіцієнт кореляції в квадраті.
Часткові КОЕФІЦІЄНТИ кореляції
розгляда кореляцій между парами Випадкове величин часто недостатньо. Если коефіцієнт кореляції между двома величинами великий, це может відбіваті тієї факт, что смороду обідві корелюють з Деяк третьої величини або сукупністю величин и между ними не обов'язково винна існуваті безпосередня залежність.
Наприклад, у нас
В
Щоб візначіті Дійсний зв'язок между двома переміннімі, Варто Розглянуто коефіцієнт часткової кореляції между ними за умови, что ВСІ Інші Величини пріймають фіксовані значення.
Для визначення приватного коефіцієнта кореляції вікорістовується наступна матриця:
(4.20)
Віділена підматріця дорівнює кореляційній матріці.
Частrовій коефіцієнт кореляції между перемінною и перемінною при фіксуванні всех других перемінніх візначається по Формулі:
, (4.21)
де - алгебраїчне ДОПОВНЕННЯ елемента,, а виходе з вікреслюванням ї рядка и го стовпця.
Часткові КОЕФІЦІЄНТИ кореляції мают ті ж Властивості, что и звічайні. При віборі найкращої МОДЕЛІ з їхньою помощью візначають яка з перемінніх Робить на Найбільший Вплив.
Розрахунки частковий Коефіцієнтів кореляції проведемо за помощью спеціалізованої програми В«СтатистикаВ».
В
Одержуємо частковий коефіцієнт кореляції между Y и Xi при фіксованому Xj
В
Тому що p-level = 0,000 <0,05, ...
