Теми рефератів
> Реферати > Курсові роботи > Звіти з практики > Курсові проекти > Питання та відповіді > Ессе > Доклади > Учбові матеріали > Контрольні роботи > Методички > Лекції > Твори > Підручники > Статті Контакти
Реферати, твори, дипломи, практика » Курсовые обзорные » Статистика Вивчення продуктівності Д `юара

Реферат Статистика Вивчення продуктівності Д `юара





то коефіцієнт значущості.



В 

Одержуємо частковітй коефіцієнт кореляції Y и X при фіксованому Xi

В 

Тому що p-level = 0,013 <0,05, то коефіцієнт значущості.

4.2.4 Розрахунок коефіцієнта еластічності, бета-Коефіцієнтів

Для порівняння впліву різніх факторів у формуванні результатівної ознакой розраховують коефіцієнт еластічності (Е) та ОІ-КОЕФІЦІЄНТИ:

частковий коефіцієнт еластічності по Кожній з факторний ознакой показує на Скільки відсотків у Середньому змінюється результативна ознака при зміні на 1% факторної Ознака (Bk - коефіцієнт в рівнянні множінної регресії)



В 

(4.22)



ОІ-коефіцієнт показує на якові Частину СЕРЕДНЯ квадратичного відхілення змініться результативними Показник при зміні відповідного факторного сертифіката № на величину его середньоквадратічного відхілення


(4.23)


Розраховуємо показатели:

В 
В 


В 
В В 
Висновки

У курсовій работе побудовані лінійні та нелінійні регресійні одномірні МОДЕЛІ кореляційного зв'язку продуктівності корів по середньорічнім надоям молока Y = F (Xi) та Y = f (Xj). Як показує проведень аналіз результативна ознака Y щільно пов'язана з двома факторний ознакой - кількістю кормів на одну корову та пріплідом на 100 корів, при цьом коефіцієнт детермінації R 2 для лінійної кореляції знаходится в діапазоні 0,35 - 0,5, тоб лінійній одномірній кореляційній зв'язок з шкірними з факторний ознакой є помірної сили. При побудові нелінійніх одномірніх рівнянь регресії коефіцієнт детермінації R 2 для нелінійної кореляції знаходится в діапазоні 0,5 - 0,7, тоб нелінійній одномірній кореляційній зв'язок є сильним.

Лінійні багатовімірні рівняння регресії опісують наступні статистичні процес:

1. Рівняння багатовімірної лінійної регресії:

а) 2-параметрично модель з "НульовийВ» вільним членом (n = 30). p> Y = 0,6358 * Xi +0,1293 * Xj

б) 2-параметрично модель з значущих вільним членом (n = 30).

Y = -19,5974 +0,6488 * Xi +0,3335 * Xj

2. Коефіцієнт детермінації для даніх моделей:

а) Коефіцієнт детермінації R 2 (2-параметрично модель з "НульовийВ» вільним членом) = 0,6076 (n = 30), сила регресійного зв'язку - середньої щільності (0,36>> 0,75).

б) Коефіцієнт детермінації R 2 (2-параметрично модель з значущих вільним членом (n = 30).) = 0,6497 (n = 30), сила регресійного зв'язку - середньої щільності (0,36>> 0,75).

Згідно з таблицями критичних значень крітерія Фішера:

- для багатовімірної (і = 2) лінійної Вибірки з n-1 = 29 величин табличне значення F табл = 1,93 при Рівні довірчої ймовірності Р = 0,95 [48].

Як видно з даніх розрахунків (табл. 4.1 -4.2), проведених за помощью В«Електрон таблицюВ» EXCEL-2000, Фактичні...


Назад | сторінка 25 з 26 | Наступна сторінка





Схожі реферати:

  • Реферат на тему: Рівняння регресії. Коефіцієнт еластичності, кореляції, детермінації і F-кр ...
  • Реферат на тему: Коефіцієнт детермінації. Значимість рівняння регресії
  • Реферат на тему: Рівняння лінійної регресії, коефіцієнт регресії
  • Реферат на тему: Коефіцієнт гідравлічного тертя
  • Реферат на тему: Коефіцієнт варіації (на матеріалі художньої літератури)