Теми рефератів
> Реферати > Курсові роботи > Звіти з практики > Курсові проекти > Питання та відповіді > Ессе > Доклади > Учбові матеріали > Контрольні роботи > Методички > Лекції > Твори > Підручники > Статті Контакти
Реферати, твори, дипломи, практика » Курсовые обзорные » Статистика Вивчення продуктівності Д `юара

Реферат Статистика Вивчення продуктівності Д `юара





всегда відомі.


4.2.2 Побудова множини лінійного кореляційного рівняння, розрахунок Коефіцієнтів регресії, перевірка суттєвості та визначення парних Коефіцієнтів кореляції

Вікорістовуючі таблицю вихідних даніх (Додаток А), розраховуємо багатовімірну лінійну регресійну модель за помощью В«Електрон таблицюВ» EXCEL-2000. Результати розрахунків наведені в табл. 4.1

Як видно з даніх розрахунків табл. 4.1 - 4.2, лінійні багатовімірні рівняння регресії опісують наступні статистичні процес:

1. Рівняння багатовімірної лінійної регресії:

а) 2-параметрично модель з "НульовийВ» вільним членом (n = 30). p> Y = 0,6358 * Xi +0,1293 * Xj

б) 2-параметрично модель з значущих вільним членом (n = 30).

Y = -19,5974 +0,6488 * Xi +0,3335 * Xj

2. Коефіцієнт детермінації для даніх моделей:

а) Коефіцієнт детермінації R 2 (2-параметрично модель з "НульовийВ» вільним членом) = 0,6076 (n = 30), сила регресійного зв'язку - середньої щільності (0,36>> 0,75).

б) Коефіцієнт детермінації R 2 (2-параметрично модель з значущих вільним членом (n = 30).) = 0,6497 (n = 30), сила регресійного зв'язку - середньої щільності (0,36>> 0,75).

Згідно з таблицями критичних значень крітерія Фішера:

- для багатовімірної (і = 2) лінійної Вибірки з n-1 = 29 величин табличне значення F табл = 1,93 при Рівні довірчої ймовірності Р = 0,95 [48].

Як видно з даніх розрахунків (табл. 4.1 -4.2), проведених за помощью В«Електрон таблицюВ» EXCEL-2000, Фактичні Значення крітерія Фішера для багатовімірніх вібірок (і = 2) з n-1 = 29 величин становляит:

а) F (2-параметрично модель з "НульовийВ» вільним членом) = 21,6829 (n = 30)> 3,33 (табл. крітерій Фішера);




Таблиця 4.1. Результати розрахунків багатовімірної лінійної регресійної МОДЕЛІ Y = f (Xi, Xj) за помощью В«Електрон таблицюВ» EXCEL-2000 (вариант з "НульовийВ» вільним членом)

В 


Таблиця 4.2. Результати розрахунків багатовімірної лінійної регресійної МОДЕЛІ Y = f (Xi, Xj) за помощью В«Електрон таблицюВ» EXCEL-2000 (вариант з значущих вільним членом)

В 

б) F (2-параметрично модель з значущих вільним членом) = 25,038 (n = 30)> 3,33 (табл. крітерій Фішера);

тоб набагато перевіщують мінімально-крітеріальні значення за Фішеру и Отримані регресійні багатовімірні рівняння є значущих.

Парні кореляції кореляції Пірсона обчислюють по Формулі (Наприклад для):


(4.17)


Для перевіркі значімості Коефіцієнтів кореляції Використовують крітерій. Коефіцієнт кореляції характерізує тісноту лінійного зв'язку между переміннімі. Для цього знаходять статистику:


(4.18)


Если, то коефіцієнт кореляції Значимість, у противному випадка - немає.

p - р-рівень, что відповідає статістіці

Если р> 0,05,...


Назад | сторінка 23 з 26 | Наступна сторінка





Схожі реферати:

  • Реферат на тему: Рівняння регресії. Коефіцієнт еластичності, кореляції, детермінації і F-кр ...
  • Реферат на тему: Коефіцієнт детермінації. Значимість рівняння регресії
  • Реферат на тему: Рівняння лінійної регресії, коефіцієнт регресії
  • Реферат на тему: Економетричного моделювання: розрахунок коефіцієнтів кореляції і регресії, ...
  • Реферат на тему: Оцінка значущості коефіцієнтів регресії і кореляції з допомогою f-критерію ...