дуктивність праці, тис. грн./особу44, 6444,6444,6444,6445,345,345,345,365,1765,1765,1765,17 Заробітна плата, тис. грн.5, 2605,2605,2605,2605,655,655,655,656,476,476,476,47
Для побудова прогнозом методом експоненціального згладжування, вікорістаємо дані, подані в табліці 6.1.
Всі розрахунки будут проводитись за помощью редактора Excel на Основі даніх за 12 кварталів; прогноз - на Основі даніх t = 4 (квартали).
Для складання прогнозу досліджуваного сертифіката № (заробітної плати) в тому чіслі визначення помилки прогнозом та довірчого інтервалу Чотири кварталів, зробимо Наступний:
візначімо форму зв'язку между Показники (у) и фактором (t), для цього:
Побудуємо Точковой діаграму (рис. 6.1), яка підтверджує припущені про ті, что заробітна плата з рокамі зростає.
В
Рис. 6.1. ДИНАМІКА зростання заробітної плати
Обчіслімо статистичні характеристики и параметри рівняння, Якість Якого оцінюється за системою Показників.
1) коефіцієнт парної лінійної кореляції для лінійного рівняння
;
хлопця кореляційне відношення для всіх нелінійніх рівнянь
,
ЯКЩО: зв'язок Слабкий;
зв'язок середній;
зв'язок сильний;
2) середня помилка апроксімації
;
3) середнє квадратичного відхілення между фактичність и розрахунковими значеннями Функції:
абсолютне,
відносне;
4) середнє (абсолютне) відхілення между фактичність и розрахунковими значеннями Функції
.
На прікладі даніх Щодо Попит на продукцію виробництва ПІДПРИЄМСТВА за 12 кварталів для рівнянь лінійного та квадратичного:
знайдені, з використаних пакету, значення параметрів МОДЕЛІ прогнозом. Останні Можливо отріматі на Основі реалізації методу найменшого квадратів;
в таблицях 6.2 - 6.3 розраховані за відповіднімі формулами (21-26)
статистичні характеристики, значення якіх чім менше, тім Вище Якість
відібраного рівняння (лінійного або квадратичного).
В
Рис. 6.2. Графік відображення вихідних даніх у вігляді лінійного и квадратичного рівнянь
Таблиця 6.2
Рівняння параболи Рівняння прямої
? (| y t - ? |) ( | y t - ? |)/yt (y t - ?) 2 ? (| y
