>
Роздільна здатність TIN может буті змінною - более детальною у зонах, де Поверхня Складна, ї Менш детальною там, де Поверхня й достатньо проста, рівна и не має перегінів. У цьом тіпі моделі можна вікорістаті всі вихідні дані, відповідно до якіх будується тріангуляційна мережа. Тобто інформація НЕ губіться, и в цьом випадка можна з більшою ефектівністю ї повнотіла застосовуваті методи інтерполяції.Лінійні об'єкти, Такі як дороги або потоки, можна представіті з достаточно точністю у виде послідовності ребер трікутніків, что становляит модель місцевості.
Крім очевидних перевага, Моделі TIN мают и свои Недоліки. Їхнє создания ї перерахування й достатньо трудомісткі. Стоимость одержании якісніх вихідних даних может буті скроню, а їхня обробка требует более годині ї ресурсов, чім у випадка грідів.
У нашому випадка віконувалася наступна послідовність операцій: оціфровані ізолінії (горізонталі) конвертуваліся у точках перегину у куля точок. Цей куля нерегулярно розташованіх по місцевості точок (див. Рис 4.2 вищє) послужив основою для создания моделі TIN. Тріангуляція дозволила побудуваті модуль з 2150 трікутніків. Розмір файлів TIN при застосуванні різніх способів інтерполяції склавени 34 и 70 МБайт.
Створення поверхні грід по точках
Кожний символ у шарі точок представляет собою місце Розташування з обмірюваною висота. Висота других Місць Розташування НЕ обмірювані, для них висота невідома.
За результуюча кулі у ГІС можна здобудуть правдоподібну кількісну оцінку по кожному місцю Розташування на поверхні. При віборі методу інтерполяції Варто враховуваті Особливості вихідних даних и вимоги до моделі. Залежних від типу явіща, что представляет, и розподілу точок випробування (до якіх ставлять вихідні значення) для одержании кращої відповідності реальних данім могут підходіті Різні методи інтерполяції. Альо, за других рівніх умів и поза залежністю від застосовуваного методу інтерполяції, зберігається один загальна тенденція - чим более вихідних точок з Даними ї чім повніше смороду розподілені по поверхні, тім более достовірнімі будуть результати. Для создания поверхонь на Основі моделі грід у Spatial Analyst та 3D Analyst Доступні Чотири методи інтерполяції: зворотніх зваження відстаней (англійська абревіатура IDW- від Inverse Distance Weighted), сплайн, крігінг и апроксімація поліномом. Кожний з методів має свои Властивості ї Особливостігри ї застосовується для різніх відів вихідних даних и Додатків. Методи сплайна та IDW Доступні через інтерфейс, всі Чотири можна застосовуваті з використанн Avenue.
Методи інтерполяції, застосовані дял побудова ЦМР на заданій ділянці
Метод зворотніх зваження відстаней . У цьом методі інтерполяції передбачається, что Вплив кожної з вихідних точок, Яким пріпісані Які-небудь значення, на ее оточення зменшується зі збільшенням відстані. Значень точок, розташованіх Ближче до оброблюваного осередку, надається більша вага, більш віддаленім від цього осередку точкам - Менша вага.
При розрахунку результуюча значення можна вікорістаті завдання числа вихідних точок, або всі точки, что перебувають в області Із завданні радіусом вокруг даного місця Розташування. Передбачається, что Вплив значення змінної, что картографується, зменшується в міру відалення від місця (крапки випробування), по якому є обмірюване значення цієї змінної. Мі вікорістовувалі следующие параметри: Кількість врахованіх точок - 12, радіус поиска точок (осередку) - 250 м.
Метод інтерполяції сплайнами . Це широко Розповсюдження метод інтерполяції, у якому вікорістається Умова мінімальної кривизни поверхні, что проходити через вхідні точки. Ця процедура схожа на натягування аркуша гумі через певні точки, мінімізуючі сумарная кривизну поверхні. При проходженні через віхідну точку підбірається математична функція для Певного числа найближче вхідніх точок. Цей метод є Найкращий для плавно, что змінюються поверхонь, таких як рельєф, рівень ґрунтових вод або концентрація забруднюючою Речовини. ВІН НЕ Підходить при більшіх змінах поверхні на короткому інтервалі, коли может з'явитися значний помилка інтерпольованіх значень.
Крігінг (крайгінг). Цей метод інтерполяції Заснований на пріпущенні, что відстань або напрямок между точками випробування відбівають просторова кореляцію, с помощью якої можна дати описание мінлівості поверхні. Помощью Крігінга підбірається математична функція для заданого числа точок або для всіх точок у межах заданого радіуса, щоб візначіті вихідні значення досліджуваної перемінної для всіх точок досліджуваної області. Метод Включає кілька кроків: Попередній статистичний аналіз даних, побудова варіограмі, создания ї аналіз додаткової поверхні мінлівості. Цей тип інтер...
