>
Тверська область
32000
7499
Тульська область
22000
3817
Ярославська область
21000
8226
Разом
603000
77231
3.2 Методика вирішення задачі
Побудуємо ряд розподілу і зробимо розрахунок наступних показників: Середню арифметичну; середньоквадратичне відхилення; коефіцієнт варіації; моду; медіану. А також встановимо наявність і тісноту зв'язку між ознаками В«Число безробітнихВ» і В«Кількість злочинівВ». На основі цього ми зможемо зробити висновки про вплив кількості безробітних на кількість злочинів.
У ході виконання роботи ми будемо використовувати такі формули:
Середня арифметична (зважена):
;
Дисперсія:
;
Середній квадратичне відхилення:
;
Коефіцієнт варіації:
;
Мода:
;
Медіана:
;
Міжгрупова дисперсія:
;
Загальна дисперсія:
;
Емпіричне кореляційне відношення:
;
Коефіцієнт детермінації:
3.3 Технологія виконання комп'ютерних розрахунків
Статистичний аналіз динаміки залежності числа злочинів від числа безробітних виконаний з застосуванням пакета прикладних програм обробки електронних таблиць MS Excel в середовищі Windows.
В
Рис. 1. Вихідні дані у форматі Excel.
1). Побудуємо статистичний ряд розподілу суб'єктів з ознакою - кількість безробітних, утворивши 4 групи з рівними інтервалами. Для цього зробимо сортування даних за зростанням за ознакою В«Число безробітних В».
В
Рис. 2. Розподілений ряд
2). Визначимо величину інтервалу за середнім числом безробітних в комірці С35:
В
Рис. 3. Величина інтервалу
3). Побудуємо ряд розподілу суб'єктів за кількістю безробітних:
В
Рис. 4. Ряд розподілу суб'єктів за кількістю безробітних
В
4). Побудуємо гістограму розподілу суб'єктів за кількістю безробітних:
В
Рис. 5. Гістограма розподілу суб'єктів за кількістю безробітних
5). Будуємо допоміжну таблицю і в комірці D53 визначаємо середню арифметичну, в комірці Н53 - дисперсію, а в комірці Н54 - середньоквадратичне відхилення.
В
Рис. 6. Визначення дисперсії, середньої арифметичної і середньоквадратичного відх...
