илення.
6). Визначаємо в комірці Н55 коефіцієнт варіації:
В
Рис. 7. Визначення коефіцієнта варіації.
Коефіцієнт варіації склав 37,9%, отже, середня величина нетипова для сукупності, а сукупність неоднорідна.
7). У комірці В43 визначаємо моду, а в комірці А41 - медіану ряду.
В
Рис. 8. Визначення моди і медіани ряду.
8). Встановлюємо наявність і характер зв'язку між кількістю безробітних і числом злочинів методом аналітичної угруповання і встановлюємо залежність між цими величинами
В
Рис. 9. Угруповання факторного та результативного ознак.
З даної таблиці видно, що зі збільшенням середнього значення факторного ознаки - числа безробітних відбувається збільшення середнього значення результативної ознаки - числа злочинів, отже, між досліджуваними ознаками існує однонаправлена ​​зв'язок.
9). Складаємо таблицю для розрахунку міжгруповий дисперсії:
В
Рис. 10. Таблиця для розрахунку міжгруповий дисперсії.
10). У комірці Р39 визначаємо міжгрупову дисперсію:
В
Рис. 11. Визначення міжгруповий дисперсії.
В
11). Будуємо таблицю для визначення загальної дисперсії і обчислюємо її в комірці С78:
В
Рис. 12. Визначення загальної дисперсії.
12). У комірці С82 визначаємо емпіричне кореляційне відхилення, а в комірці С83 - коефіцієнт детермінації:
В
Рис. 13. Визначення емпіричного кореляційного відхилення і коефіцієнта детермінації.
13). Зробимо висновки з результатами проведених розрахунків: значення середньої арифметичної (4827) показує, що в розглянутій сукупності середня кількість злочинів за рік становить 4827 злочинів.
Значення коефіцієнта варіації (37,9%) свідчить про неоднорідність розглянутої сукупності (Тому V> 33%), і нетиповість середньої. p> Значення моди (30596,2) показує, що більшість суб'єктів розглянутої сукупності з числом безробітних 30596 чол.
Значення медіани (50638,9) показує, що половина суб'єктів сукупності з кількістю безробітних не більше 50639 чол., а інша половина - не менше 50 639 чол.
Емпіричне кореляційне відношення (0,295) свідчить про слабку зв'язку між досліджуваними ознаками.
Коефіцієнт детермінації (0,087) показує, що варіація результативної ознаки (числа злочинів) на 8,7% відбувається під впливом варіації факторного ознаки (числа безробітних), а на 91,3% під впливом інших неврахованих факторів.
Таким чином, виконану роботу ми можемо підвести наступний підсумок:
Число безробітних в центральному регіоні Росії слабо впливає на кількість скоєних злочинів. Більшою мірою на число злочинів впливають інші фактори, які не були враховані в даній роботі. Безробіття - це всього лише один з величезного числа впливають на злочинність факторів (Таких, як рівень освіт...
