- максимальна тривалість дії правила перетворення;
? T - часовий інтервал, в рамках якого в алгоритмі буде вибиратися тривалість одного циклу;
? t - інтервал, з яким здійснюється застосування правил перетворення (повинно бути мало щодо T max); - коефіцієнт пам'яті алгоритму, що дозволяє запам'ятовувати деяку частину застосовуваних правил перетворення, який необхідний для того, щоб СС в результаті перетворень змінювалася поступово (можна задати, наприклад, k=1/2); - коефіцієнт забування алгоритму, який дозволяє скорочувати кількість запомненних варіантів перетворення, який необхідний для того, щоб в СС відбувався плавний дрейф, тобто щоб вже застосовані пра?? Мулу перетворення втрачали свою актуальність (f слід задавати так, щоб виконувалася умова f
j=0 - лічильник циклів пам'яті алгоритму.
Крім того, на початковому етапі прирівнюють n - кількість нових правил перетворення максимальній кількості застосовуваних правил (n=N).
Після цього вибирають T - тривалість одного циклу алгоритму (T max? T), протягом якого повинні будуть діяти обрані правила перетворення. Далі вибирають випадковим чином n правил із заданих правил перетворення P і n вершин графа ЛССС, до яких ці правила будуть застосовані (не можна застосувати два правила до однієї вершини). Вибирають випадковим чином t 1, ..., tn - час дії обраних правил перетворення, причому повинні виконуватися умови ti? T max, t i? tj, ti не обов'язково менше tj при i
Після цього вибрані правила застосовуються в ЛССС з інтервалом часу? t, тобто виконується поступове перетворення ЛССС на інформаційному полі КР. Застосовані правила перетворення діють в СС до тих пір, поки не закінчиться вбрання для них час дії. Після закінчення часу ti дії i-ого правила, це правило і вершину графа СС, до якого воно було застосоване, запам'ятовують в масив правил і скасовують його дія в СС.
В разі переходу в режим дезорганізації КР противника необхідно перейти до виконання алгоритму, описаного в п. 2.2.3.
Таким чином, протягом циклу, рівного T, вибрані правила перетворення будуть застосовуватися і скасовуватися в СС. Необхідно відзначити, що, наприклад, у випадку, коли тривалість дії n-ого останнього введеного в дію правила перетворення дорівнює або близька до Tmax, може бути виконана умова (Tmax + n?? T)> T, що в рамках описуваного алгоритму дозволяє продовжити цикл в порівнянні з його заданою тривалістю T.
Отже, тривалість циклу задається не жорстко, і це додає додаткову м'якість алгоритмом, яка на інформаційному полі КР дозволить збільшити правдоподібність помилкової складової ЛССС.
По закінченні циклу алгоритму або перевищенні його тривалості після скасування чергового правила перетворення скасовують всі діючі правила, якщо такі є.
Далі вибирають m=N? k - кількість запомненних правил перетворення, які будуть повторно застосовані на наступному циклі алгоритму, після чого видаляють з запомненних N? f правил. Для обраних m правил вибирають випадковим чином час дії t 1, ....
