Росії
Уявімо для початку ще раз наявний ряд динаміки рівня безробіття в Російській Федерації за період з січня 1994 по березень 2013:
Рис. 5. Рівень безробіття в Росії (січень 1994 - березень 2013)
Якщо поглянути на малюнок 5, то візуально весь період можна розділити на три сектори, в кожному з яких виділяється своя тенденція. У зв'язку з цим, а також зважаючи громіздкість аналізу великого масиву даних, далі буде розглянута тільки його частину, а саме період з січня 2009 року по березень 2013 року. По-перше, до даного моменту часу криза вже трохи «затих», а по-друге, дослідження саме цього періоду часу дозволить нам побудувати більш точний короткостроковий прогноз майбутніх значень рівня безробіття в Росії.
Рис. 6. Ряд динаміки рівня безробіття в РФ
(січень 2009 - березень 2013)
За поданим графіком можливо припустити про те, що даний ряд динаміки може бути описаний за допомогою мультиплікативної моделі. Крім цього аналіз графіка дозволяє зробити припущення про наявність тренда, сезонності і випадкової компоненти.
Для початку перевіримо гіпотезу про те, що в даному часовому ряду присутній тренд. Для цієї мети існує кілька підходів, зокрема, в рамках роботи ми використовували метод Фостера-Стюарта. В основі даного підходу лежить нульова гіпотеза про відсутність тренду в динаміці значень рівня безробіття, а саме гіпотеза. Розрахувавши t-статистики для даного тесту, ми отримали, що висунута гіпотеза відкидається з імовірністю помилки, тобто ми підтвердили припущення, яке було висунуто вище.
Далі переходимо до аналізу наявності сезонної компоненти в досліджуваному ряду динаміки. Перед початком аналізу впливу сезонності необхідно провести згладжування ряду. Для цього можна використовувати просту ковзаючу середню з довжиною інтервалу, рівний 12-ти спостереженнями. Формула для розрахунків буде виглядати наступним чином:. При розрахунку губляться кілька перших і останніх значень, які відновлюються за допомогою середнього абсолютного приросту, розрахованого на останньому активній ділянці згладжування.
У ході даного дослідження індекси сезонності були розраховані за методом відносин помісячних середніх до середньої місячної відповідного року. Попередньо ми позбулися тенденцій в ряду шляхом ділення вихідного значення рівня ряду на відповідну того ж рівню розраховану ковзаючу середню. Для більшої наочності ми зобразили отримані дані (додаток 11) на графіку, де червона лінія відповідає значенню в 100%, а синя - відповідні індекси сезонності:
Рис. 7. Індекси сезонності рівня безробіття в Росії
Представлена ??діаграма ілюструє зсув синього багатокутника в сторону зимового та весняного сезону. Таким чином, висунуте припущення про наявність сезонності в моделі підтверджується, причому воно досить помітне. Таку сезонність можна пояснити наступним чином: люди протягом літа заробляють і збирають гроші на сезонних підприємствах (збір врожаю, послуги з обслуговування туристів), а взимку, коли немає роботи, вони витрачають те, що накопичили за літо і осінь.
Далі в ході роботи були побудовані і оцінені кілька моделей динаміки, за допомогою яких можна описати зміну в часі рівня безро...
