дповідно способи усунення. Один з таких способів - збільшення обсягу вибірки. Чим більше об'єм вибірки, тим менше помилка (а обсяг вибірки, рівний генеральної сукупності, повністю усуває випадкові помилки). p align="justify"> Більш небезпечні систематичні помилки. Це помилки іншого роду, вони можуть бути як у вибіркових дослідженнях. Іноді їх називають помилками зсуву. Причини їх виникнення полягають в тому, що в ході дослідження була невірно складена основа вибірки (використовувалися застарілі, неповні дані або була відсутня статистика по деяких важливих для формування вибірки ознаками), невдало обрано спосіб відбору одиниць спостереження, частина респондентів з різних причин В«випалаВ» з опитування (була відсутня, відмовилася відповідати) і т.д. Усунути ці помилки математичними засобами неможливо. Тут необхідний, по-перше, логічний аналіз причин появи систематичних помилок, по-друге, розробка системи заходів, що дозволяють їх ліквідувати: поліпшення основи вибірки, розробка плану її поетапного формування, заходи, що допомагають усунути недоотримання даних, помилки при зборі та обробці інформації.
Головним результатом процедури вибірки є визначення її обсягу. Обсяг вибірки - це загальне число одиниць дослідження, включених у вибіркову сукупність. Він залежить від ступеня однорідності генеральної сукупності (чим вона однорідні, тим менше обсяг вибірки), від числа ознак вибірки, від необхідного ступеня точності результату. Обсяг вибірки розраховується за спеціальними формулами. Чим менше генеральна сукупність, тим більше обсяг вибірки; іншими словами, між ними існує обернено пропорційна залежність. p align="justify"> Її чисельність залежить від двох факторів: вартості збору інформації та прагнення до певної міри статистичної достовірності результатів, яку сподівається отримати дослідник. Звичайно, навіть не досвідчені в статистиці та соціології люди інтуїтивно розуміють, що чим більше розміри вибірки (чим ближче вони до розмірів генеральної сукупності в цілому), тим надійніше і достовірніше отримані дані. p align="justify"> Помилка вибірки може залежати не тільки від її величини, а й від ступеня відмінностей між окремими одиницями всередині даної генеральної сукупності. Як справедливо стверджує В. Ядов, В«чисельність (обсяг) вибірки залежить від рівня однорідності або різнорідності досліджуваних об'єктів. Чим більше вони однорідні, тим менша чисельність може забезпечити статистично достовірні висновки В». Крім того, багаторічний досвід соціологів-практиків свідчить, що вибірка чисельністю 200 чоловік в принципі достатня, особливо для розвідувальних опитувань. Вона гарантує досить достовірні попередні результати дослідження. p align="justify"> Оцінка розміру вибірки базується на положенні теорії статистики. В умовах невизначеності число опитуваних є невеликим. У деяких випадках доцільно процедуру маркетингових досліджень розділити на дві фази. На першому кроці, використовуючи мінімальні обсяги вибірки, отримують попередні оціночні дані, які використовуються тільки для уточнення розміру вибірки другої фази збору інформації. p align="justify"> В. Паніотто наводить розрахунки репрезентативної вибірки з допущенням 5 -% і 10%-ної величини помилки:
Обсяг генеральної совокупності1 0002 0003 0004 0005 00010 000100 000200 000500 000ошібка 5% Обсяг выборки2643133443663844458339071029Объем генеральної совокупності1 0002 0003 0004 0005 00010 000100 000200 000500 000ошібка 10% Обсяг виборкі93111121129136157294369354
Сенс цих розрахунків зводиться до наступного. Припустимо, опитані 850 жителів районного міста з чисельністю дорослого платоспроможного населення 100 тис. чол. Якщо виявлено, що 33% опитаних віддають перевагу продукції місцевого м'ясокомбінату, то з 95%-ною вірогідністю можна стверджувати, що постійними покупцями цієї продукції є 33 В± 5% (тобто від 28 до 38%) жителів. p align="justify"> Більш надійні результати у визначенні розміру вибірки (n) дає наступна емпірична формула:
В
де ? ВІ - дисперсія досліджуваної ознаки;
N-число одиниць у генеральній сукупності;;
m - число опитувань у пілотажному дослідженні;
хi - відповіді i-ro респондента;
? - Гранична (задана) помилка вибірки. br/>
На початку досліджень оцінка дисперсії <т невідома. Дисперсія досліджуваного ознаки може бути отримана двома способами:
на основі пілотажного дослідження;
на основі емпіричного наближення, заснованого на п'ятій частині різниці між максимальним і мінімальним значеннями вимірюваного параметра
? ВІ? 1/5 ( Xmax-Xmin ) ВІ.
Всі наведені...
