дані і залежності справедливі при оцінці тільки одного параметра цільової сукупності. На практиці, як правило, визначається в анкеті не один, а відразу декілька параметрів цільової сукупності. У таких випадках розрахунок обсягу вибірки повинен проводиться з урахуванням всіх оцінюваних параметрів. p align="justify"> Розглянемо методику визначення розміру експериментальної вибірки на реальному прикладі.
Потрібно розрахувати розмір вибірки при дослідженні середньої величини щомісячних витрат на купівлю господарських товарів, з виділенням сум витрат на будівельні матеріали та миючі засоби для Центрального району міста.
Вихідними даними для розрахунку є наступна інформація. Потенційними споживачами на основі даних Міського управління статистики в 2003 році в Центральному районі Новокузнецька є 153 000 жителів міста (вік старше 16 років). Ця цифра приймається за обсяг генеральної сукупності - N = 153000. p align="justify"> Розрахунок виконаємо трьома способами і порівняємо отримані результати. p align="justify"> За табличним даними В. Паніотто розрахуємо розмір експериментальної вибірки при величині помилки в 5%. Для цього скористаємося простий інтерполяційної формулою для знаходження проміжного значення обсягу генеральної сукупності при N = 155 000 на інтервалі 100 000 і 200 000 одиниць
В
У другому способі для розрахунку розміру емпіричної вибірки скористаємося емпіричну формулою на основі наступних даних. Гранична (задана) помилка вибірки (?) Приймається рівною 150 руб. На основі вторинних даних (касові звіти) середня різниця між максимальною та мінімальною сумою покупки становить 2963,08 руб. Дисперсія досліджуваного ознаки може бути розрахована як 1/5 частину від середньої величини параметра
? ВІ = 1/5 * 2963,08 ВІ = 1755969.
Звідси розмір експериментальної вибірки складе
4 * 1755969 * 1530000
n = ________________________ = 311,5 = 312.
4 * 1755969 + 150 ВІ -153000
Потенційні джерела помилок соціологічних досліджень.
При проведенні соціологічних досліджень завжди виникають помилки різного роду, так як існують потенційні джерела їх виникнення. Розглянемо деякі з них, які найбільш часто виникають при проведенні досліджень власними силами. p align="justify"> Помилка ненаблюденія
Тип систематичної помилки, яка виникає, коли від деяких з респондентів, що входять у вибірку, не можна отримати відповідь. Ця помилка може бути визначена як відхилення істинного середнього значення величини змінної у вихідній, запланованої вибірці від істинного середнього значення величини в підсумковій, фактичної вибірці. p align="justify"> Помилка спостереження
Тип систематичної помилки, що виникає, коли респондент дає неточні відповіді, або коли його відповіді неправильно записані або неправильно проаналізовані. Вона може бути визначена як відхилення істинного середнього значення величини змінної у підсумковій вибіркою від спостережуваного середнього значення величини у виконаному проекті соціологічних дослідження. p align="justify"> Помилка заміни інформації
Може бути визначена як відхилення інформації, необхідної для вирішення проблеми соціологічних дослідження, від інформації, знайденої дослідником. p align="justify"> Помилка вимірювання
Можна визначити як відхилення інформації, яку шукає дослідник, від інформації, отриманої в результаті використаного ним процесу вимірювання. Так, хоча дослідника цікавлять переваги споживачів, він використовує шкалу, яка більшою мірою вимірює сприйняття, ніж переваги. p align="justify"> Помилка визначення генеральної сукупності
Може бути визначена як відхилення розмірів дійсної генеральної сукупності, що має відношення до проблеми, від генеральної сукупності, яка визначена дослідником.
Помилку моделі вибірки
Можна визначити як відхилення сукупності опитуваних, визначеної дослідником, від сукупності, передбачуваної використовуваної вибіркової моделлю. Наприклад, телефонний довідник, використовуваний для створення списку телефонних номерів, неточно представляє всю сукупність потенційних споживачів, тому що існують не внесені до списку, відключені і нові номери, які не перераховані в довіднику. p align="justify"> Помилка обробки даних
Містить помилки, які виникають в ході обробки сирих даних з анкет і перетворення їх в результати дослідження. Наприклад, наслідком використання помилкової статистичної методики може бути неправильна інтерпретація отриманих даних і результати всього дослідження. Помилки спостереження, зроблені інтерв'юером, включ...
