и Вивчення їх - економіко-математичне моделювання.
Першів етапом побудова моделі є Вивчення та описание економіко-організаційної суті Завдання. Наступний є Переход від якісного Опису про єкта до формалізованої побудова моделі. После АНАЛІЗУ перевіркі адекватності передумов моделі досліджуваній дійсності можна віробіті рекомендації, пов язані з Ухвалення залишкового решение. Таким чином, в результате виконан ціх процедур одержують Скоригований варіант моделі, характер про єкта, что вівчається, что точніше его відображає.
Розрахуємо Вплив Наступний незалежних змінніх:
- Собівартість реалізованої продукції, млн. грн. (Х1).
- Інші операційні доходи, млн. грн. (Х2).
- Основні засоби, млн. грн. (Х3).
- Адміністративні витрати, млн. грн. (Х4).
- Матеріальні затрати, млн. грн. (Х5).
- Фонд оплати праці, млн. грн. (Х6).
Розрахунок впліву перерахованого вищє факторів ведеться за период 2004 - 2010 рр. (табл. 3.1).
Таблиця 3.1. Вхідні дані для дослідження
РокіЧістій ??дохід (виручка) від реализации продукції, млн. грнСобівартість реалізованої продукції, млн. грнІнші операційні доходи, млн. грн.Адміністратівні витрати, млн. грнОсновні засоби, млн грнМатеріальні затрати, млн. грнФонд оплати праці , млн.грн.200471,12471,0995,7176,39598,54227,34915,524200585,90071,68911,9859,107105,30438,95419,418200686,34575,04625,98510,889117,19844,81221,8822007106,52182,23837,82613,311222,23352,16930,7022008121,405104,9654,11315,137250,25255,04332,4572009128,465106,49270,40813,001298,89764,29327,9712010154,002128,75291,03817,433298,11978,67135,874
вводяться вхідні дані до листа Excel. Для цього створюємо таблицю, якові назіваємо «Вхідні дані для дослідження», и заносимості до неї значення вхідніх даних.
Обираємо пункт меню «Сервис» рядка меню пакету Microsoft Excel и натіскаємо «Аналіз даних».
У діалоговому вікні «Аналіз даних» Обираємо інструмент «Кореляція». Перед нами відкрівається діалогове вікно інструменту «Кореляція», де ми заповнюємо необхідні інтервалі: у поле Вхідний інтервал вводяться Інтервал залежних та незалежних змінніх (у нашому випадка залежна змінна - це Показник Чистий дохід від реализации продукції, ВІН находится у першій колонці табліці «Вхідні дані для дослідження »; незалежні змінні знаходяться у всех других колонках табліці (окрім колонки Рік) (табл. 3.2).
Таблиця 3.2. Кореляційна матриця
Чистий дохід (виручка) від реализации продукції, млн. грнСобівартість реалізованої продукції, млн. грнІнші операційні доходи, млн. грн.Адміністратівні витрати, млн. грнОсновні засоби, млн грнМатеріальні затрати, млн. грнЧістій ??дохід ( виручка) від реализации продукції, млн. грн1 Собівартість реалізованої продукції, млн. грн0,9745674371 Інші операційні доходи, млн. грн.0,9869639230,974266431 Адміністративні витрати, млн. грн0,937731210,883460890,9118876931 Основні засоби, млн грн0,9470950790 , 910960210,9491493040,875229991 Матеріальні затрати, млн. грн0,9814675930,934842520,9816726750,936080320,915617931Фонд оплати праці, млн. грн.0,9211781170,856785240,8873829380,984943610,898734250,9046124
После проведення кореляційного АНАЛІЗУ відбіраємо Чинник для якіх, тобто це показує, что между факторами спостерігається зв'язок и створюємо вхідні дані для побудова дісперсійного АНАЛІЗУ (табл. 3.3).
Аналізуючі отрімані результати, можна сделать Висновок, что існує високий звязок. Це означає, что Кожний фактор має високий Вплив на величину доходу. При такому звязку Обираємо фактори, Які мают щільнішій звязок з чистимо доходом: цімі факторами є собівартість реалізованої продукції.
Таблиця 3.3. Вхідні дані для побудова дісперсійного АНАЛІЗУ
РокіЧістій ??дохід (виручка) від реализации продукції, млн. грнСобівартість реалізованої продукції, млн. грнІнші операційні доходи, млн. грн.Адміністратівні витрати, млн. грнФонд оплати праці, млн. грн.200471,12471,0995,7176,39515,524200585,90071,68911,9859,10719,418200686,34575,04625,98510,88921,8822007106,52182,23837,82613,31130,7022008121,405104,9654,11315,13732,4572009128,465106,49270,40813,00127,9712010154,002128,75291,03817,43335,874
После цього Здійснюємо комплексний дісперсійній аналіз відповідно до віщесформованої табліці.
Таблиця 3.4. Висновок підсумків. Регресійна статистика
Множинний R0,993998971R-квадрат0,988033955Нормірованний R-квадрат0,964101865Стандартная ошібка5,487683788Наблюденія7
Таблиця 3.5. Дісперсійній аналіз
dfSSMSFЗначімос...
