реп став таким популярним для дослідження надійності наукомісткої продукції.
Висновок
Бутстреп з'явився для того, щоб боротися зі зміщенням, обумовленим вибіркою. Потім з'ясувалося, що його варто використовувати для оцінки вибіркової дисперсії. Ну а від дисперсій рукою подати до довірчих меж і перевірки гіпотез. Таким чином, це універсальний метод.
Бутстреп придатний для роботи з будь-якими статистичними завданнями, будь то перевірки гіпотез про закони розподілу випадкових величин, регресія, дисперсійний аналіз або багатовимірна класифікація даних. Звичайно, у багатьох випадках в Бутстреп немає необхідності, та й обходиться він недешево, оскільки вимагає великого обсягу обчислень. Але там, де раніше виникали різні труднощі, тепер нам на допомогу приходить бутстреп. Він почав широко застосовуватися; наприклад, в моделях пропорційного ризику Д. Кокса, а також в моделях з цезурірованнимі даними, настільки характерними дли завдань надійності, прогнозування, медичної діагностики тощо Довгий час не вдавалося подолати статистичних труднощів у моделях нелінійної за параметрами регресії. Тепер і в цій області намітився прогрес завдяки «бутстрепізаціі», яка не потребує апріорному знанні закону розподілу залишків. В даний час побудова довірчих інтервалів представляється найбільш важливою практичною стороною використання цього методу.
Серед опублікованих досі прикладних задач звертає на себе увагу переважання медичних досліджень. Причини такого положенні поки не ясні. Інша природна область - надійність.
Можна припускати, що одне з головних призначень бутстрепа - стати важливим елементом в новому поколінні програм для ЕОМ по статистичним методам, програм, які будуть значно більшою мірою, ніж існуючі, використовувати методи наочного представлення та аналізу даних та ідеї експертних систем.
У даній дипломній роботі були розглянуті методи розмноження вибірок, і зокрема бутстреп, який відрізняється від традиційних методів тим, що він припускає багаторазову обробку різних частин одних і тих же даних, як би поворот їх «різними гранями », і зіставлення отриманих таким чином результатів.
Доведено, що технологія бутстреп має ряд переваг перед класичною. Використання даного методу дає можливість багаторазового розмноження вибірки. Це, зокрема, дозволяє отримати досить точні оцінки показників надійності унікальних виробів електронної техніки.
Розроблено математичний апарат методу бутстреп для точності та достовірності оцінки показників надійності виробів радіоелектроніки.
В організаційно-економічної частини роботи проведені техніко-економічне обґрунтування, організація і планування роботи за темою, а також розрахована кошторис витрат на науково-дослідну розробку методу бутстреп, замовником якого є ФГУП «Спецмагніт».
Список використаної літератури
1.Б. Ефрон. Нетрадиційні методи багатовимірного статистичного аналізу: Збірник статей. Пер. з англійської Ю.П. Адлера, Ю.А. Кошевніка, В.Н. Солнцева.- М .: Фінанси і статистика, 1988. - 263 с.
2.а.. Орлов. Економетрика. Підручник.- М .: Іспит, 2002. - 576 с.
.Л.В. Гаєв, М.Ю. Шмаріон. Комп'ютерне дослідження бутстреп-моделювання//Сучасні проблеми інформатизації. Тези доповідей другого електронної наукової конференції Воронеж: ВДПУ, 1997. - 176 с.
.Л.В. Гаєв. Про поведінку бутстреп-оцінки ймовірності успіху в одному випробуванні Бернуллі//Сучасні проблеми математики і природознавства. Матеріали п'ятих Всеросійської науково-технічної конференції.- Н. Новгород: МВВО АТН РФ, 2003. - 6-7 с.
.С.М. Єрмаков, Г.А. Михайлов. Статистичне моделювання.- М .: Наука, 1982. - 296 с.
.І.М. Іванова. Випадкові числа і їх застосування.- М .: Фінанси і статистика, 1984. - 109 с.
7.C. Р. Рао. Лінійні статистичні методи і їх застосування.- М .: Наука, 1968. - 548 с.
.В.І. Асатурян. Теорія планування експерименту.- М .: Радіо і зв'язок, 1983. - 248 с.
.П. Діаконіс, Д. Ефрон. Статистичні методи з інтенсивним використанням ЕОМ//У науки.- 1983. - №7.- С. 60 - 73
.Б.В. Вишняков, А.І. Кізбун. Застосування методу бутстрепа для оцінювання функції квантилі//Автоматика і телемеханіка.- 2007. -№11.- С. 46 - 60
.Д. Тоберн. Довірчі інтервали, засновані на модифікованому Бутстреп//Теорія ймовірностей і її застосування.- 1992. - Т. 32. - Вип. 2. - с. 390 - 392
.А. Володін, Ордоньес Кабрера М., Ху Т.З. Швидкість збіжності для залежного бутстрепа середнього//Теорія ймовірностей і її застосування.- 2005. - Т. 50. - Вип. 2. - с. 344 - 352
.Н.В. Грибкова, Р. Хелмерс. Про заможності M lt; lt; N-бутстреп-апроксимації розпод...
