За рахунок об'єднання в один лот закупівлі витратних матеріалів та комплектуючих істотно підвищується кількість поданих заявок в порівнянні з окремою закупівлею обох груп товарів.
Важливо відзначити, що 7 група, в яку були об'єднані в основному комбінації 3 типів продукції, характеризується найбільшою НМЦК, але в той же час найменш приваблива для постачальників, що доводить негативну комплементарність в інших поєднаннях товарів.
Для того, щоб оцінити вплив розглянутих чинників рівень конкуренції і перевірити зроблені висновки була проведений регресійний аналіз. Відображає вплив різних факторів (X1-X9) на рівень конкуренції (Y), який є первинним показником ефективності закупівлі, оскільки раніше була доведена пряма залежність між кількістю заявок і відсотком економії.
Була розрахована лінійна залежність кількості поданих заявок (Y) від:
Х1: комп'ютери
Х2: оргтехніка
Х3: витратні матеріали
Х4: комплектуючі
Х5: оргтехніка + комп'ютери
Х6: комплектуючі + витратні матеріали
Х7: НМЦК
Х8: аукціони в електронній формі
Х9: преференції малому підприємництву
При цьому змінні Х1, Х2, Х3, Х4, Х5, Х6, Х8, Х9-Дамм змінні, що приймають значення: 1 і 0, де 1 - наявність ознаки, 0 - відсутність. Х7-інтервальна величина.
Для змінної X8: 1 - використання аукціонів в електронній формі, 0-використання запитів котирувань.
Група об'єктів закупівлі, що об'єднує що не перераховані комбінації товарів, була виключена, так як вона не значима (на неї припадає 9 закупівель з 300 розглянутих).
Дані розглядаються при 10% рівні значимості.
Розрахунку проводилися в програмах SPSS та Microsoft Excel (см.Приложение № 10).
Опис результатів аналізу:
R ^ 2=0, 444 - показує, що модель добре описує дані, оскільки показник приймає значення більше 0.
Рівень значимості в дисперсійному аналізі ANOVA дорівнює 0, що доводить, що обрані незалежні змінні надають вплив на залежну змінну конкуренції.
Аналіз показав, що при обраному рівні значущості рівному 10%, значимими є змінні: Х3 (витратні матеріали), Х5 (комп'ютери + оргтехніка), Х6 (витратні матеріали + комплектуючі), Х8 (аукціони в електронній формі), інші змінні були визнані незначущими, що дозволяє виключити їх з рівняння регресії.
У результаті аналізу була виявлена ??наступна залежність:
Y=4,3 X3 + 2,15 X5 +4,78 X6 +1,3 X8 +1,23
Для перевірки моделі на обмеження регресії (наявність нормального розподілу даних) був проведений тест Колмогорова-Смирнова, що показав, що вибірка нормально розподілена, так як має тільки один пік (див. Додаток № 11).
Результати регресійного аналізу показали істотний позитивний вплив закупівлі комплементарних груп товарів, так факт спільної закупівлі комп'ютерів та оргтехніки збільшує кількість заявок на торгах на 2,15, а закупівлі комплектуючих спільно з витратними матеріалами до збільшення на 4,8 заявок. Водночас, регресія відображає велик...
