а помилка
t-статистика
Y-перетин
555,5067592
634,1373065
0,876003909
Мінлива X 1
0,573604025
0,21485155
-1,496023776
Мінлива X 2
-74,50630521
+49,80288844
2,669769077
Складемо рівняння регресії: = 0,574 х 1 -74,506 х 2 +555,507 (за аналогією = ах 1 + bx 2 + c ).
Дане рівняння показує, що при збільшенні врожайності зернових на 1 ц/га валовий прибуток підприємства збільшиться на 0,574 тис. р.., а при збільшенні собівартості продукції рослинництва на 1 тис. р.. цей показник збільшиться на 74,506 тис. р.. p> Визначимо коефіцієнти еластичності для кожного параметра за формулою і , де = 7,6; = 2113,4; = 1198,5:
1) для параметра а коефіцієнт еластичності дорівнює 0,004;
2) для параметра b коефіцієнт еластичності дорівнює -131,4.
При збільшенні показника врожайності зернових на 1% показник валового прибутку по рослинництву СВК В«БілоярськеВ» підвищиться на 0,4%. При збільшенні собівартості на 1% - знизиться на 131,4%. p> За t-критерієм Стьюдента перший коефіцієнт є незначущим, і його можна виключити з моделі. Другий коефіцієнт значущий, і його можна використовувати в моделі при заданій ймовірності 0,95 і числом ступенів свободи, рівним 12 (t табл. = 2,18). Саме рівняння регресії в цілому також є значущим згідно F-критерієм Фішера при ступенях свободи v 1 = 2 і v 2 = 12 (F розр. > F табл. , де F розр. = 4,77; F табл. = 3,89).
Судячи за коефіцієнтом регресії, рівному 0,7, можна сказати, що зв'язок між ознаками тісний. Їх вплив на прибуток становить 54%, інші 46% - вплив неврахованих в моделі факторів. ...
