Тоді знаходимо коефіцієнт автокореляції залишків першого порядку
(3.9)
Цей коефіцієнт дорівнює 0, якщо автокорреляция відсутня. Якщо ж спостерігається повна автокорреляция, він дорівнює 1 або - 1. [10. стр. 88]
Використовуються також інші критерії, зокрема RS -критерій:
(3.10)
де і відповідно максимальний і мінімальний рівні ряду залишків;
- середньоквадратичне відхилення ряду залишків:
Якщо розрахункове значення RS потрапляє між табулювати кордонами з заданим рівнем ймовірності, то гіпотеза про нормальний розподіл ряду залишків приймається. (Для n =3 і 5% -ного рівня значущості цей інтервал дорівнює 1,1 - 2,1). У цьому випадку допустимо будувати довірчий інтервал прогнозу.
Якщо всі пункти перевірки дають позитивний результат, то обрана трендова модель є адекватною реальному ряду економічної динаміки, і, отже, її можна використовувати для побудови прогнозних оцінок. В іншому випадку - модель треба покращувати. [24, стор.127]
етап - прогноз типу фінансового стану.
Отримані на другому етапі точкові прогнози величин запасів і витрат, власних оборотних коштів, функціонуючого капіталу і загальної величини джерел для 2011 і 2012 років підставляємо в таблицю, подібну таблиці 2.9 «Динаміка показників, що впливають на тип фінансової стійкості ». За равенствам малюнка 1.5 «Типи фінансової стійкості» визначаємо тип фінансової ситуації.
Всі розрахунки, вироблені в Ms Excel і дані, отримані в результаті цих розрахунків, наведені в додатках c 6 по 12.
етап - побудова графіків.
При аналізі часових рядів широко застосовуються графічні методи, так як за графіком можна зробити певні висновки, які потім можуть бути перевірені за допомогою розрахунків. У Ms Excel для побудови графіків часових рядів використовується майстер діаграм, потім додається лінія тренда. Графіки наведені в додатках з 7 по 13.
З використанням методів економіко-математичного моделювання, в таблиці 3.2 спрогнозовані значення величин запасів і витрат, власних оборотних коштів, нормальних джерел формування запасів і витрат і загальної величини джерел на кінець 2011 і 2012 років за допомогою програми MS Excel:
Таблиця 3.2
Прогноз типу фінансового стану
ПоказателіЗначеніе показателяНа кінець 2011 р, тис. руб.на кінець 2012 р, тис. руб.1Велічіна запасів і витрат, ЗАПЗ5 362 981,934 662 090,332Собственние джерела формування запасів і витрат, ІС1-12 789 790,33-11 476 831,333Нормальние джерела формування запасів і витрат, ІС2-1 529 751,67-692 180,674Общая величина джерел формування запасів і витрат, ІС3914 538,00-262 215,505Обеспеченность запасів і витрат джерелами формування: 5.1Собственнимі оборотними коштами ІС1НетНет5.2Нормальнимі джерелами формування запасів і витрат ІС2НетНет5.3Общімі джерелами покриття запасів і витрат ІС3НетНет6Тіп фінансової устойчівостіКрітіческійКрітіческій
Після оцінки величини і структури активів і пасивів, робиться короткостроковий прогноз типу фінансового стану ВАТ «САН ІнБев»:
Тип фінансової стійкості на кінець 2011 і на кінець 2012 року є критичним. Таким чином, наш прогноз говорить про те, що тип фінансової ситуації підприємства залишився незмінним: нестійкий фінансовий стан, пов'язана з порушенням платоспроможності. Тобто аналіз фінансового стану виявив вже наявні потенційні внутрішні слабкості організації.
Сутність економетричного прогнозування полягає в описі та аналізі майбутнього розвитку, а облік небажаних тенденцій, виявлених при прогнозуванні, дозволяє вжити необхідних заходів для їх попередження, і перешкодити здійсненню прогнозу. У даній ситуації, для стабілізації фінансового стану необхідно:
- по-перше, збільшити частку джерел власних коштів в оборотні активи;
- по-друге, додатково залучити позикові кошти. [24, стор.34]
На цій стадії прийняття рішення менеджеру необхідно оцінити альтернативні шляхи діяльності фірми і вибрати оптимальні варіанти для досягнення поставлених цілей. Оцінивши результати прогнозу фінансового стану, було запропоновано декілька варіантів поліпшення економічних показників, які наведені в наступному параграфі.
3.3 Розробка рекомендацій щодо підвищення фінансової стійкості підприємства ВАТ «САН ІнБев»
При використанні методів економіко-математичного моделювання, за допомогою програми MS Excel були спрогнозовані значення величин запасів і витрат, власн...
