зультативної ознаки (У) від факторних (У, x1, х2, ..., хk).
Основний передумовою регресійного аналізу є те що тільки результативний ознака (У) підпорядковується нормальному закону розподілу, а факторні ознаки x1, х2, ..., хk можуть мати довільний закон розподілу. При цьому в регресійному аналізі заздалегідь мається на увазі наявність причинно-наслідкових зв'язків між результативним (У) і факторними (x1, х2, ..., хk) ознаками. При цьому форма зв'язку між явищами виражається аналітичним рівнянням, на підставі якого за відповідними факторами визначається значення результативного показника функції. Складність полягає в тому, що з нескінченної кількості функцій потрібно знайти таку, яка краще за інших будемо висловлювати реально існуючі зв'язки між досліджуваним показником і чинниками. Вибір функції може спиратися на теоретичні знання досліджуваного явища чи на досвід попередніх досліджень.
Рівняння множинної регресії можна будувати в лінійній формі:
В
Кожен коефіцієнт даного рівняння показує ступінь впливу відповідного фактора на аналізує показник при фіксованому положенні решти факторів: із зміною кожного фактора на одиницю показник змінюється на відповідний коефіцієнт регресії. Вільний член рівняння економічного сенсу не має. За допомогою багатофакторного кореляційного аналізу знаходяться різного роду характеристики тісноти зв'язку між досліджуваним показником і чинниками.
Тіснота зв'язку кількісного вираження величиною коефіцієнтів кореляції. Коефіцієнт кореляції являє кількісну характеристику тісноти зв'язку між ознаками, дають можливість визначати корисність факторних ознак.
Коефіцієнт кореляції завжди менше одиниці, і змінюється в межах від -1 до +1. Знаки коефіцієнтів регресії і кореляції завжди збігаються.
Крім коефіцієнта кореляції, необхідно визначати коефіцієнт детермінації. Він показує, яка частка варіації результативної ознаки обумовлена ​​зміною факторних ознак або факторного, що входять до багатофакторну регресійну модель.
За міру розвитку економіки роль і значення кореляційно-регресійних методів у економічному аналізі підвищується, розглядаються масштаби їх застосування, вдосконалюється методика. Використання розроблених до теперішнього часу статистичних методів аналізу дозволяє вивчити, виміряти і дати кількісне вираження взаємозв'язків між явищами суспільного життя, встановленими на основі якісного аналізу. Тому так важливо застосування кореляційно-регресійних методів на практиці.
В
5.2 Побудова багатофакторної економіко-математичної моделі середнього рівня окупності соняшнику
На даній стадії дослідження нами поставлено завдання побудови багатофакторної кореляційно-регресійної моделі рівня окупності соняшнику Павловського, Петропавлівського, Воробьевского і Аннінського районів Воронезької області. Для побудови економіко-математичної моделі рівня окупності соняшнику використовуємо вихідні да...
