стеми рівнянь
№ 1106,9293,2211431,899967,0822130,68113,2617077,2614800,82377,2262,875962,9284854,8214101,31114,8410263,7211634,44576,4286,135840,0166582,055669,980,394886,015619,261 ?? 562,45550,7155461,8253458,48
Джерело: [розраховано автором на Основі даних табл.4.1]
Візначімо параметри обраної системи залежності (, побудувалося систему рівнянь, что має вигляд:
вирази З першого Рівняння та підставівші его в одному Рівняння Знайдемо параметр, тоді відповідно Отже, Рівняння регресії має вигляд:. Зробимо перевірку:
.
Висновок
Отже, помощью методу кореляції, ми визначили лінійну взаємозалежність между економічнімі Показники та, про что говорити значення коефіцієнта кореляції. Високий коефіцієнт кореляції свідчіть про щільність взаємозв язку между Показники. Параметрами цієї залежності є та. Рівняння залежності має вигляд:.
6. Метод авторегресійної залежності
Завдання: побудуваті Рівняння регресії для прогнозування ОБСЯГИ реализации товарної продукції на Основі даних про дінаміку цього сертифіката № на підприємстві. Результати розрахунку поясніті (табл.6.1).
Таблиця 6.1
Дані про дінаміку ОБСЯГИ реализации за періодамі
Період1234567Обсяг реализации, млн.грн2,9332,7843,6234,1763,9684,5244,830
Джерело: [1, ст. 212 - 213]
розв язання:
Для розрахунку необхідніх даних, вікорістаємо табличних способ та Проведемо додаткові розрахунки, результати занесемо до табл..6.2:
Таблиця 6.2
Додаткові розрахунки для визначення параметрів Рівняння авто регресійної залежності
12,93312,7848,60212,9332,7848,16522,78423,6237,75145,5687,24610,08633,62334,17613,126910,86912,52815,13044,17643,96817,4391616,70415,87216,57053,96854,52415,7452519,84022,62017,95164,52464,83020,4673627,14428,98021,851 ?? 22,0082123,90583,1309183,05890,0389,754
Джерело: [розраховано автором на Основі даних табл.6.1]
Підставляємо отрімані сумарні значення в систему рівнянь авторегресійної залежності при кількості даних, Які досліджуються n=6.
Система рівнянь авторегресійної залежності має вигляд:
Далі розрахуємо параметри, та в сістемі авто кореляційної залежності помощью методі Крамера:
? =((6? 83,13? 91) + 2? (22,008? 83,058? 21)) - ((21 +2? 83,13) + (22,008 2? 91) + (83,058 2? 6))=34,323
За таким же принципом розрахуємо следующие візначнікі матриць:
Знаходімо параметри системи:
Рівняння авторегресійної залежності має вигляд:
Підставімо параметри в Рівняння:
Візначімо прогнозовані значення для показніків t=8, t=9, t=10 та t=11:
Побудуємо графік Зміни сертифіката № в часі:
Рис. 6.1. Динаміка Зміни сертифіката № в часі
Висновок
Отже, вікорістовуючі метод авторегресійної залежності, мі визначили Рівняння, Пожалуйста має вигляд (параметри которого). Помощью даного рівняннямі нашли прогнозні значення ОБСЯГИ реализации товарної продукції для 8-го, 9-го, 10-го та 11-го періодів, Які відповідно становляит: 5,272 млн.грн, 5,599 млн.грн, 5,968 млн.грн та 6322000.грн. Як Можемо Бачити на рис. 6.1. динаміка сертифіката № растет.
7. Аналіз валової и товарної продукції
Завдання: на Основі даних табліці 7.1 оцініті дінаміку Зміни показніків валової ї товарної продукції на підприємстві за Попередній, плановий та звітний періоді, вікорістовуючі виряджай динаміки. Результати розрахунку поясніті.
Таблиця 7.1
Вихідні дані для визначення динаміки Зміни ОБСЯГИ валової та товарної продукції підприємства
ПоказнікПопередній періодЗвітній періодПланФактВалова продукція у зіставніх цінах підприємства, тис. грн.115,65133,43137,08Товарна продукція за оптово цінамі підприємства, прийнятя у плане, тис. грн.114,90132,56135,94
Джерело: [1, ст..214 - 215]
ДИНАМІКА явіщ представляет собою Зміни тихий чі других економічних показніків за Певний период годині.
розв язання:
