Теми рефератів
> Реферати > Курсові роботи > Звіти з практики > Курсові проекти > Питання та відповіді > Ессе > Доклади > Учбові матеріали > Контрольні роботи > Методички > Лекції > Твори > Підручники > Статті Контакти
Реферати, твори, дипломи, практика » Новые рефераты » Моделі лінійної та множинної регресії і економічний сенс їх параметрів

Реферат Моделі лінійної та множинної регресії і економічний сенс їх параметрів





336179,05356362889,445605185641284018610477930,429102441,95814,28,66821166,5325962875,6175,1354996,537318668572,2613146448772414025746410,14111420584,0601705,38617640016,487136,39463676145,71907186009067418668589481,35212539,5456,56,1243303,676291060,2537,498168,743299182803,91889185730140518325816410,63013473,9192,25,2592492,020224581,2127,652150,13679331769,313355185890549818552801550,21914532,882,34,4102349,846283875,8419,451166,74173287130,406245185747392918647596711,02615669,6319,15,7663860,582448364,1633,241212,742629411311,89027185351091318443643410,33316786,9638,36,4595082,436619211,6141,716262,1694837141474,1653184925746518170494630,58917666,5727,96,5904392,344444222,2543,430211,5713108266595,3153185361177118094187570,709185406,1811856,313,60773561,22829225917,21185,153980343,843283880521458781164522065907323356320,20819343,1413,7141274,127117717,6113,791118,93720346074,207668186159681418683282811,901Сумма17869,5822038,1111,008148591,44441617443,19735,810988652,35372838936624391111695754162358063753812,110Среднее940,543265,1635,8437820,6022190391,74738,72752034,334149417717147953524081328200335550,637 1305851,4974,591 1142,7392,143 тоді рівняння має вигляд:


.


Для розрахунків використовуємо дані таблиці 4.

Параметр визначимо за формулою:



.

Параметр визначимо за формулою:



.

Рівняння регресії має вигляд:


.

. Величина середньої помилки апроксимації визначається як середнє відхилення розрахункових значень від фактичних:



.



Таблиця 4

№ z=1/x 1671,3342,50,0014900,510201173060,000002268799,7444686394275652014825,71842355013199,8752593,7275,40,0016840,463975845,160,000002842347,4421770056704842212,43531848119736152,7673726,4112,10,0013770,154312566,410,000001984151,023706254062316716535561862186860749,67841090,9274,50,0009170,251675350,250,0000008146642,70421423651234106869160161848197119533,2185491,2141,50,0020360,288120022,250,0000041-5403,71630749425,412368659842185965032439,1896488,71290,0020460,2640166410,0000042-6818,61348269329,762508384658186072857253,8577337,650,70,0029620,15022570,490,0000088-131242,89172380078683045306206918674898262589,6178616,6401,30,0016220,6508161041,690,000002650846,100254467785457470604,481837310765125,7039572,8125,30,0017460,218815700,090,000003033997,919114735428785881822,661861047793270,332102441,95814,20,0004102,38101478433804921,640,0000002215544,09543986628650296800301871402574641209729,89511420580,0023810,138133640,0000057-52291,294274044860291310365411866858948902,57412539,5456,50,0018540,846153846208392,250,000003419358,116357271077,1571546916,8183258164118901,61613473,9192,20,0021100,405636940,840,0000045-15500,580246263344,93453412572185528015581,64814532,882,30,0018770,15456773,290,000003516191,433259504157,57329868791864759671195,73715669,6319,10,0014930,4766101824,810,000002268285,9344619490586626038996,31844364341212,99516786,9638,30,0012710,8112407426,890,000001698530,578958289814130542661051817049463153,36417666,5727,90,0015001,0921529838,410,000002367342,2404437470252579705614,2180941875791,516185406,1811856,30,000185150,1741659110651850,0000000246049,795320137000832411216070085907323356320,69719343,1410,0029150,119516810,0000085-124791,92155832590902824318478118683282813044,705Сумма17869,5822038,10,0318743159,55066591462500560,0000624822038,1457901936332165678701206623580637538238028,984Среднее940,543265,1630,0028,397346919078980,000003343265,1632410010191287199316423282003355512527,841 328200335540,000 181163,0030,001

Тобто середнє відхилення фактичних і розрахункових значень становить 1457508,57%, так як допустима межа відхилення, то можна сказати, що лінійна модель некоректно описує зазначену залежність.

.

Тобто середнє відхилення фактичних і розрахункових значень становить 76,2%, так як допустима межа відхилення, то можна сказати, що статечна модель некоректно описує зазначену залежність.

.

Тобто середнє відхилення фактичних і розрахункових значень становить 63,7%, так як допустима межа відхилення, то можна сказати, що показова модель некоректно описує зазначену залежність.

.

Тобто середнє відхилення фактичних і розрахункових значень становить 12527,841%, так як допустима межа відхилення, то можна сказати, що модель рівносторонній гіперболи некоректно описує зазначену залежність.

Висунемо гіпотезу про статистично не значущі рівняння регресії в цілому.

Проведемо порівняння фактичного і критичного значень критерію Фішера. визначається за формулою:



.

знаходимо за допомогою статистичних таблиць на рівні значущості

.

Так як всі (крім статечного), то гіпотеза про випадковий відхиленні коефіцієнтів від нуля відкидається, отже, рівняння (крім статечного) статистично значущі.

. П...


Назад | сторінка 3 з 7 | Наступна сторінка





Схожі реферати:

  • Реферат на тему: Визначення нормативних и розрахункових значень фізико-механічніх властівост ...
  • Реферат на тему: Підсилювач вертикального відхилення
  • Реферат на тему: Відхилення у поведінці підлітків. Неформальні руху молоді
  • Реферат на тему: Стандартне відхилення як індикатор ризику фінансових інструментів
  • Реферат на тему: Блок горизонтального відхилення електронно-променевого осцилографа