перше, тому, що в пристрої їх виявлялося багато механічного мистецтва, а потім й тому, що саме уявлення бувало вражаючим, бо якраз при влаштуванні автоматів для різних їх деталей доводиться користуватися всіма пізнаннями механіки ». [10, c 17]
Більш того, саме в Стародавній Греції була створена наука, без якої серйозні дослідження розуму неможливі - логіка (Аристотелем). Але загальні уявлення про розум і про людину були такі, що в античності не могла виникнути ідея про автономний штучному розумному істоту. Греки сумнівалися навіть в розумності людини.
Останнім часом спостерігається зростання інтересу до штучного інтелекту, викликане підвищенням вимог до інформаційних систем. «Про« філософських машинах »думали ще Луллій і Лейбніц», - зазначав відомий кібернетик А. Моль. [47, c 57]
Стає розумніші програмне забезпечення, побутова техніка. Ми неухильно рухаємося до нової інформаційної революції, порівнянної за масштабами з розвитком Інтернету, ім'я якої - штучний інтелект.
Всі вже, напевно, чули про електромеханічних собаках в Японії, здатних дізнаватися господаря в обличчя, виконувати деякі найпростіші команди і мають деяку здатність до навчання. Чули і про холодильники з виходом в Інтернет і про впровадження Microsoft в майбутні версії Windows елементів штучного інтелекту.
Термін «штучний інтелект» має, принаймні, три взаємопов'язаних значення. По-перше, штучним інтелектом називають напрям наукових досліджень, метою яких є «інтелектуалізація» обчислювальних машин, моделювання процесів пізнання і мислення і т.п. Як наукова дисципліна штучний інтелект сформувався наприкінці 1950-х - початку 1960-х рр.
Однак окремі спроби створити механізми, за своїми можливостями не поступаються розуму людини - набагато старішим. Друге значення терміна «штучний інтелект» якраз і об'єднує різні пристрої, механізми, програми, які можуть бути названі, з тих чи інших критеріям, «інтелектуальними».
Цікаво відзначити, що спочатку в суспільній свідомості фіксувалося саме друге значення терміна штучний інтелект. Так, наприклад, в енциклопедичному словнику 1979 даний термін визначається як умовне позначення кібернетичних систем, що моделюють деякі сторони інтелектуальної діяльності, а в 1990-ті роки вже як розділ інформатики, в якому розробляються методи і засоби моделювання та відтворення за допомогою ЕОМ окремих інтелектуальних дій людини. Більш того, перше розуміння терміна штучний інтелект починає розумітися як дилетантське: «Для людей непосвячених вираз штучний інтелект асоціюється з якимось особливим технічним пристроєм, свого роду штучним мозком ... Штучний інтелект розуміється як хитромудрий механізм, який поміщається усередині робота і управляє його різноманітними діями ... »[36, c 13] .Спеціалісти вкладають у ці слова дещо інший сенс. Для них цей термін позначає, насамперед, всю сферу їхніх досліджень. Можна сказати, що в своєму третьому значенні штучний інтелект є деяка міфологема, що лежить в основі цих досліджень і відображає важливі риси сучасної культури (світогляду, погляду на світ).
У розвитку природознавства і пізнання в цілому такого роду міфологеми відіграють істотну роль, а їх розгортання призводить до конкретних наукових результатів. Такими міфологемами в історії були, наприклад, ідея «філософського каменя» (Lapis Philosophorum) або ідея «вічного двигуна» (perpetuum mobile).
Штучний інтелект це ще й область інформатики, предметом якої є розробка комп'ютерних систем, що володіють можливостями, традиційно пов'язують із здібностями природного інтелекту.
До галузі ШІ прийнято відносити ряд алгоритмів і програмних систем, які можуть вирішувати деякі завдання так, як це робить людина.
Перший крок у дослідженнях з ШІ був зроблений в напрямку вивчення природного інтелекту. При вивченні цього питання був зроблений ряд відкриттів в різних галузях знань. Так, в 1962 році Френк Розенблат були запропоновані моделі мозку, що імітують біофізичні процеси, які протікають в головному мозку і які були названі персептрони. Персептрони являють собою різного виду мережі зі штучних нейронів, в основі яких лежать моделі, розроблені ще в 1943 році Вільямом Маккалоком і Уолтером Питтсом.
Спочатку, вивчення персептронов було пов'язано із завданням розпізнавання образів, проте, в даний час нейронні мережі широко використовуються для вирішення завдань апроксимації, класифікації та розпізнавання образів, прогнозування, ідентифікації та оцінювання, асоціативного управління [5]. Нейронні мережі являють собою низькорівневі моделі мозкової діяльності людини.
Інший напрямок моделювання природного інтелекту пов'язано зі створенням високорівневих моделей діяльності мозку людини, які дозволяють мод...
