ану, то треба говорити не просто про людину, а про спеціально підготовленому експертами. Цей критерій не суперечить перерахованих вище особливостей системи штучного інтелекту.
Звідси виникає питання про те, що розумів Глушков під «досить широким колом питань». На початкових етапах розробки проблеми штучного інтелекту ряд дослідників, особливо займаються евристичним програмуванням, ставили завдання створення інтелекту, успішно функціонуючого практично в будь-якій сфері діяльності. Це так званий «загальний інтелект». Сьогодні роботи ведуться над створенням «професійного штучного інтелекту» - систем, вирішальних інтелектуальні завдання у вузькій області: наприклад, управління портом, інтегрування функцій, рішення диференціальних рівнянь, доведення теорем і так далі. Тоді «досить широке коло питань» повинен розумітися як відповідна предметна область.
Вихідним пунктом розгляду штучного інтелекту є визначення системи, що вирішує розумові завдання. Перед нею ставляться і завдання, які люди зазвичай не вважають інтелектуальними, оскільки при їх вирішенні людина свідомо не вдається до перебудові проблемних ситуацій (наприклад, завдання розпізнання зорових образів). Так як у вирішенні таких завдань на несвідомому рівні бере участь модель середовища, що зберігається в пам'яті, то ці завдання, по суті, є інтелектуальними. Значить, і система, вирішальна її, може вважатися інтелектуальної.
Теорія штучного інтелекту при вирішенні багатьох завдань стикається з гносеологічними проблемами. Одна з таких проблем полягає в питанні теоретичної доказовою можливості або неможливості штучного інтелекту. На це питання існує дві точки зору: одні дослідники вважають математично доведеним, що комп'ютер здатний виконати будь-яку функцію, здійснювану природним інтелектом; інші, навпаки, вважають доведеним, що існують проблеми, які вирішуються людським інтелектом, принципово недоступні ЕОМ.
1.2 Дослідження штучного інтелекту
Інтелекту вимагають такі види розумової діяльності людини, як написання програм, рішення математичних задач або ведення діалогу. Протягом останніх десятиліть було побудовано кілька типів комп'ютерних систем, здатних виконувати такі завдання. Є також системи, здатні діагностувати захворювання, планувати синтез складних синтетичних сполук, вирішувати диференціальні рівняння в символьному вигляді, аналізувати електронні схеми, розпізнавати людську мову. Можна сказати, що такі системи володіють штучним інтелектом. При реалізації інтелектуальних функцій присутня інформація, звана знаннями: самі інтелектуальні системи є системами обробки знань.
В даний час в дослідженнях зі штучного інтелекту виділилися кілька основних напрямків (див. табл. 1).
Таблиця 1. Напрями дослідження штучного інтелекту
№НазваніеХарактерістіка1.Представленіе знанійРешаются завдання, пов'язані з формалізацією і поданням знань у пам'яті системи штучного інтелекту. Розробляються спеціальні моделі представлення та мови опису знань, впроваджуються різні типи знань. Проблема подання знань є однією з основних проблем для системи штучного інтелекту, так як функціонування такої системи спирається на знання про проблемної області, які зберігаються в її памяті.2.Маніпулірованіе знаннями «Навчання» системи штучного інтелекту оперированию знаннями. Розробка способів поповнення знань на основі їх неповних описів, створення методів достовірного і правдоподібного виведення на основі наявних знань, пропозиція моделі міркувань, що спираються на знання і імітують особливості людських міркувань. Маніпулювання знаннями дуже тісно пов'язане з поданням знань, і розділити ці два напрямки можна лише условно.3.ОбщеніеОсновние завдання напрямки: проблема розуміння і синтезу зв'язкових текстів природною мовою, розуміння і синтез мови, теорія моделей комунікацій між людиною і системою штучного інтелекту. На основі досліджень у цьому напрямку формуються методи побудови лінгвістичних процесів, питально-відповідних, діалогових та інших систем, метою яких є забезпечення умов для спілкування людини з системою штучного інтеллекта.4.ВоспріятіеРазработка методів представлення інформації про зорові образи в базі знань, створення методів переходу від зорових сцен до їх текстового опису і методів зворотного переходу, створення засобів, що породжують зорові сцени на основі внутрішніх уявлень в системах штучного інтеллекта.5.ОбученіеРазрабативаются методи формування умов завдань за описом проблемної ситуації або зі спостереження за нею, методи переходу від відомого рішення приватних завдань (прикладів) до вирішення загальної задачі, створення прийомів розбиття вихідної задачі на більш дрібні і вже відомі для систем штучного інтеллекта.6.ПоведеніеДля дії систем штучного інтелекту в деякій навколишньому середовищі, необхідно розробляти деякі поведінков...
