ення проходить в 3 етапи, між якими, зрозуміло, можуть бути перерви в часі.
Статистичні методи - методи аналізу статистичних даних. Виділяють методи прикладної статистики, які можуть застосовуватися у всіх галузях наукових досліджень і будь-яких галузях народного господарства, та інші статистичні методи, застосовність яких обмежена тією або іншою сферою. Маються на увазі такі методи, як статистичний приймальний контроль, статистичне регулювання технологічних процесів, надійність і випробування, планування експериментів.
Класифікація статистичних методів. Статистичні методи аналізу даних застосовуються практично у всіх областях діяльності людини. Їх використовують завжди, коли необхідно отримати і обгрунтувати будь-які судження про групу (об'єктів або суб'єктів) з деякою внутрішньою неоднорідністю.
Доцільно виділити три види наукової і прикладної діяльності в галузі статистичних методів аналізу даних (за ступенем специфічності методів, поєднаної з зануреною в конкретні проблеми):
а) розробка і дослідження методів загального призначення, без урахування специфіки галузі застосування;
б) розробка та дослідження статистичних моделей реальних явищ і процесів відповідно до потреб тієї чи іншої області діяльності;
в) застосування статистичних методів і моделей для статистичного аналізу конкретних даних.
Прикладна статистика - це наука про те, як обробляти дані довільної природи. Математичної основою прикладної статистики та статистичних методів аналізу є теорія ймовірностей і математична статистика.
Опис виду даних і механізму їх породження - початок будь-якого статистичного дослідження. Для опису даних застосовують як детерміновані, так і імовірнісні методи. За допомогою детермінованих методів можна проаналізувати лише ті дані, які є в розпорядженні дослідника. Наприклад, з їх допомогою отримані таблиці, розраховані органами офіційної державної статистики на основі представлених підприємствами та організаціями статистичних звітів. Перенести отримані результати на більш широку сукупність, використовувати їх для передбачення та управління можна лише на основі ймовірносно-статистичного моделювання. Тому в математичну статистику часто включають лише методи, що спираються на теорію ймовірностей.
Статистичні методи - наукові методи опису та вивчення масових явищ, що допускають кількісне (чисельне) вираз. Слово статистика (від Ігал. Stato - держава) має спільний корінь зі словом держава. Спочатку воно відносилося до науки управління і означало збір даних про деяких параметрах життєдіяльності держави. З часом статистика стала охоплювати збір, обробку та аналіз даних про масові явища взагалі; нині статистичні методи охоплюють собою практично всі галузі знань і життєдіяльності суспільства.
Статистичні методи включають в себе і експериментальне, і теоретичне початку. Статистика виходить, насамперед, з досвіду; недарма її часто визначають як науку про загальні способах обробки результатів експерименту. Обробка масових дослідних даних представляє самостійну задачу. Іноді проста реєстрація деяких рядів спостережень призводить до того чи іншого значимого висновку. Так, якщо в деякій країні з року в рік зростає обсяг валового внутрішнього продукту, то це говорить про її сталий розвиток. Однак у більшості випадків для обробки досвідченого статистичного матеріалу використовуються математичні моделі досліджуваного явища, основу яких складають ідеї та методи теорії ймовірностей.
Теорія ймовірностей є наука про масові випадкових явищах. Масовість означає, що досліджуються величезні кількості однорідних явищ (об'єктів, процесів). Випадковість ж означає, що значення розглянутого параметра окремого явища (об'єкта) у своїй основі не залежить і не визначається значеннями цього параметра у інших явищ, що входять в ту ж сукупність. Основною характеристикою масового випадкового явища є розподіл ймовірностей. Теорію ймовірностей можна визначити як науку про імовірнісних розподіли їх властивості, види, законах взаємозв'язків, розподілі величин, що характеризують досліджуваний об'єкт, і законах зміни розподілів в часі. Так, кажуть про розподіл молекул газу за швидкостями, про розподіли доходів громадян в деякому суспільстві і т. Д.
Емпірично задаються розподілу співвідносяться з т. зв. генеральною сукупністю, т. е. з найбільш повним теоретичним описом розподілів відповідних масових явищ. При цьому під .Багато випадках буває недоцільно перебирати всі елементи розглянутих сукупностей або в силу надзвичайно великої їх кількості, або в силу того, що за наявності деякого числа перебраних елементів облік нових не внесе суттєвих змін в загальні результати. Для цих випадків розроблений спеціальний вибірковий метод досл...
