ідження загальних властивостей статистичних систем на основі вивчення лише частини відповідних елементів, узятих на вибірку. Так, при оцінці політичних симпатій громадян деякого регіону або країни перед майбутніми виборами неможливо проводити суцільне опитування громадян. У цих випадках і вдаються до вибіркового методу Щоб вибірковий розподіл досить надійно характеризувало досліджувану систему, воно має задовольняти спеціальним умовам репрезентативності. Репрезентативність вимагає випадкового вибору елементів і обліку макроструктури всього масового явища.
Розподілу представляють найбільш загальну характеристику масових випадкових явищ. Завдання вихідного розподілу нерідко передбачає побудову математичної моделі відповідних областей дійсності. Побудова та аналіз таких моделей і становить основну спрямованість статистичних методів. Побудована математична модель, в свою чергу, вказує, які змінні слід вимірювати і які з них імеют основне значення. Але головне в побудові математичної моделі полягає в поясненні досліджуваних явищ і процесів. Якщо модель досить повна, то вона описує залежності між основними параметрами цих явищ.
Статистичні методи в природознавстві породили багато наукові теорії, привели до розробки найважливіших фундаментальних напрямків дослідження - класичної статистичної фізики, генетики, квантової теорії, теорії ланцюгових хімічних реакцій та ін. Слід, однак, відзначити, що в багатьох випадках вихідні імовірнісні розподілу задаються не шляхом безпосередньої обробки масового матеріалу. Імовірнісна гіпотеза найчастіше вводиться гіпотетично, побічно, на основі теоретичних передумов. Так, у вчення про газах припущення про існування імовірнісних розподілів було введено як гіпотеза, на основі припущень про молекулярному безладді. Можливість подібного завдання імовірнісних розподілів та перевірки їх справедливості обумовлена ??характером і природою самих розподілів, математичний вираз яких володіє самостійними характеристиками, досить незалежними від конкретних значень елементів.
Особливі складнощі виникають при застосуванні статистичних методів у вивченні соціальних явищ. Аналіз загальних напрямків соціальних процесів і внутрішніх механізмів, що викликають конкретні статистичні результати, надзвичайно трудомісткий. Так, добробут людей характеризується досить багатьма параметрами і відповідними розподілами - рівнем доходів, участю у суспільно-корисній праці, рівнем освіти та охорони здоров'я та ін. Показниками життєдіяльності людини. Виявлення взаємозв'язку цих розподілів і тенденцій їх зміни вимагає вирішення багатьох складних завдань. Стан суспільства можна визначити через такі параметри, як внутрішній валовий продукт, споживання енергії на душу населення, розшарування суспільства за доходами і т. П. Разом з тим суспільство є незвичайно складну систему, а пізнання складних систем грунтується на розробці багатьох моделей, що виражають різні аспекти їх структури та функціонування. Відповідно, для більш повної характеристики стану суспільства потрібно оперувати вельми багатьма параметрами і їх розподілами. Так, кажуть про економічну, виробничої, сільськогосподарської, соціальної та багатьох інших статистиках. Для об'єднання даних цих статистик в єдину цілісну картину необхідно виявлення субординації, ієрархії параметрів, що характеризують стан суспільства.
3. Взаємозв'язок статистики з іншими науками
Статистика є мультідісціпліной, оскільки вона використовує методи і принципи, запозичені з інших дисциплін. Так, в якості теоретичної бази для формування статистичної науки служать знання в галузі соціології та економічної теорії. В рамках цих дисциплін відбувається вивчення законів суспільних явищ. Статистика допомагає зробити оцінку масштабу того чи іншого явища, а також розробити систему методів для аналізу і вивчення. Статистика, безсумнівно, пов'язана з математикою, так як для виявлення закономірностей, оцінки та аналізу об'єкта дослідження потрібно ряд математичних операцій, методів і законів, а систематизація результатів знаходить відображення у вигляді графіків і таблиць.
4. Види статистичних досліджень
Спостереження як початковий етап дослідження пов'язано зі збором вихідних даних про досліджуваному питанні. Воно властиво багатьом наукам. Проте кожна наука має свою специфіку, відрізняючись за своїми спостереженнями. Тому не всяке спостереження - статистичне.
Статистичне дослідження - це науково організований за єдиною програмою збір, зведення та аналіз даних (фактів) про соціально-економічних, демографічних та інших явищах і процесах життя в державі з реєстрацією їх найбільш суттєвих ознак в облікової документації.
Відмінними рисами (специфікою) статистичного дослідження є: цілеспрямованість, організован...
