ерії) безпосередньо для спостереження. При многоступенчатом відбираються спочатку великі серії одиниць (перша щабель відбору), спостереженню вони не піддаються. Потім їх відбираються серії, менші за чисельністю одиниць (другий ступінь), спостереженню не піддаються, і так до тих пір, поки не будуть відібрані ті одиниці сукупності (серії), які будуть піддані спостереженню.
Власне-випадковий відбір полягає у відборі одиниць (серій) з усієї генеральної сукупності в цілому за допомогою жеребкування або на підставі таблиць випадкових чисел.
Жеребкування полягає в тому, що на кожну одиницю відбору складається картка, якою присуджується порядковий номер. Після ретельного перемішування по черзі витягуються картки, поки не буде відібрано необхідне число одиниць [8].
Випадковими числами називаються ряди чисел, що є реалізаціями послідовності взаємно незалежних і однаково розподілених випадкових величин. Ці послідовності чисел виходять або за допомогою фізичних генераторів (підкидання кубиків з нанесеними на їх сторонами цифрами; витягуванням з урни карток з написаними на них цифрами, перетворення випадкових сигналів та ін. Фізико-технічні процеси), або за допомогою програмних генераторів (аналітичним методом із допомогою програм для ЕОМ). Числа, які є результатами відповідної обчислювальної процедури, називаються псевдовипадковими числами. Послідовність псевдовипадкових чисел носить детермінований характер, але в певних межах вона задовольняє властивостям рівномірного розподілу і властивості випадковості.
Механічний відбір полягає в тому, що складається список одиниць генеральної сукупності і залежно від числа відбираються одиниць (серій) встановлюється крок відбору, тобто через який інтервал слід брати для спостереження одиниці (серії). Наприклад, у найпростішому випадку, при 10% -м відборі, відбирається кожна десята одиниця за цим списком, тобто якщо першою взята одиниця за № 1, то наступними відбираються 11-я, 21-я і т.д. У такій послідовності проводиться відбір, якщо одиниці сукупності розташовані в списку без урахування їх рангів, тобто значущості по досліджуваним ознаками. Початок відбору в цьому випадку не має значення, його можна почати в наведеному прикладі від будь-якої одиниці з першого десятка. При розташуванні одиниць сукупності в ранжированном порядку за початок відбору має бути прийнята середина інтервалу (кроку відбору) щоб уникнути систематичної помилки вибірки.
При типовому відборі генеральна сукупність розбивається на типові групи одиниць по якомусь ознакою (формуються однорідні сукупності), а потім з кожної з них виробляється механічний або власне-випадковий відбір. Відбір одиниць із типів виробляється трьома методами: пропорційно чисельності одиниць типових груп, непропорційно чисельності одиниць типових груп і пропорційно коливання ознаки в групах.
З метою економії коштів дані по деяких цікавлять дослідника ознаками можна аналізувати на підставі вивчення всіх одиниць вибіркової сукупності, а за іншими ознаками - на підставі частини одиниць вибіркової сукупності, які представляють подвиборку з одиниць первісної вибірки. Цей метод називається двофазним відбором. За наявності декількох підвибірок - метод багатофазного відбору.
багатофазності відбір за своєю структурою відрізняється від багатоступінчастого відбору, так при многофазном відборі використовуються на кожній фазі одні й ті ж відібрані одиниці, при многоступенчатом відборі на різних щаблях застосовуються одиниці відбору різних порядків. Багатофазним відбором найчастіше користуються в тих випадках, коли різному число одиниць, необхідних для визначення окремих показників із заданою точністю. Це пов'язано як з відмінностями у ступеня коливання ознак, так і з різною точністю, необхідної для розрахунків. Помилки при багатофазної вибірці розраховуються на кожній фазі окремо.
Відмінність в методах повторного і бесповторного відбору математично відображають за допомогою поправочного коефіцієнта на бесповторном (К):
- чисельність одиниць вибіркової сукупності; - чисельність одиниць генеральної сукупності.
У математичній статистиці розроблена методика аналізу вибіркового спостереження випадкових явищ. Основою такого аналізу є припущення про множинність вироблених вибіркових спостережень, і, як наслідок, побудова цілого ряду розподілу ймовірностей різних характеристик отриманих вибірок. Передбачається здійснення тільки окремого вибіркового спостереження.
Результати вибіркового спостереження повинні бути коректно перенесені на генеральну сукупність. При застосуванні вибіркового методу завжди відбувається погашення особливостей окремих одиниць генеральної сукупності. Саме тому передбачається невідповідність параметрів генеральної сукупності параметрах вибіркової, тобто наявність великих або менших помилок спостереження. Щоб виключити таку невідповідність параметри генеральної сукупності зазвичай представляють не...
