Теми рефератів
> Реферати > Курсові роботи > Звіти з практики > Курсові проекти > Питання та відповіді > Ессе > Доклади > Учбові матеріали > Контрольні роботи > Методички > Лекції > Твори > Підручники > Статті Контакти
Реферати, твори, дипломи, практика » Курсовые проекты » Статистичний аналіз вибіркового спостереження

Реферат Статистичний аналіз вибіркового спостереження





ки є реалізацією випадкової величини X, закон розподілу якої відомий. Такі елементи («типові») з'являються в сукупності з ймовірністю. З вірогідністю елементи сукупності виявляються реалізацією іншої випадкової величини Y, закон розподілу якої в загальному випадку невідомий. Такі елементи називаються грубими помилками. Звичайні оцінки, наприклад, середня арифметична вибіркова, на засміченою вибірці втрачають свої оптимальні властивості (ефективність, Незміщеність) із зростанням інтенсивності засмічення.

цензурувати вибірка - вибірка, отримана з варіаційного ряду спостережень шляхом відкидання деякого числа екстремальних спостережень. Якщо відкидання проводиться за ознакою виходу спостережень за межі заданого інтервалу, то такий прийом називається цензурування першого типу. У цьому випадку число залишилися спостережень є випадковою величиною. Якщо відкидається фіксована частка крайніх малих значень і фіксована частка крайніх великих значень, то це називається цензуруванням другого типу рівня. При цьому, число залишилися в розгляді спостережень є величиною заздалегідь заданою.

Проведення вибіркових досліджень статистичної інформації складається з наступних етапів:

формулювання мети статистичного спостереження;

обґрунтування доцільності вибіркового спостереження;

відмежування генеральної сукупності;

встановлення системи відбору одиниць для спостереження;

визначення числа одиниць, які підлягають відбору;

проведення відбору одиниць;

проведення спостереження;

розрахунок вибіркових характеристик і їхніх помилок;

поширення вибіркових даних на генеральну сукупність.

Вибіркове дослідження здійснюється з мінімальними витратами праці і засобів і в більш короткі терміни, ніж суцільне спостереження, що підвищує оперативність статистичної інформації, зменшує помилки реєстрації. У проведенні ряду досліджень вибірковий метод є єдино можливим, наприклад, при контролі якості продукції, що супроводжується руйнуванням перевіряється вироби [10].

Вибірковий метод дає досить точні результати, тому він може застосовуватися для перевірки даних суцільного спостереження. Мінімальна чисельність обстежуваних одиниць дозволяє провести дослідження більш ретельно і кваліфіковано. Наприклад, при переписах населення практикуються вибіркові контрольні спостереження для перевірки правильності записів суцільного спостереження.

В основі теорії вибіркового спостереження лежать теореми законів великих чисел, які дозволяють вирішити два взаємопов'язані питання вибірки: розрахувати її обсяг при заданої точності дослідження і визначити помилку при даному обсязі вибірки.

При використанні вибіркового методу зазвичай використовуються два види узагальнюючих показників: відносну величину альтернативного ознаки і середню величину кількісної ознаки.

Відносна величина альтернативного ознаки характеризує частку (питома вага) одиниць у статистичній сукупності, які мають досліджуваним ознакою. У генеральній сукупності ця частка одиниць називається генеральної часткою (p), а вибіркової сукупності - вибіркової часток (w).

Середній розмір кількісного ознаки у генеральній сукупності називається генеральної середньої (), а вибіркової сукупності - вибіркової середньої ().

Процес утворення вибірки називається відбором, який здійснюється в порядку неупередженого, випадкового відбору одиниць з генеральної сукупності.

Основною умовою проведення вибіркового спостереження є попередження виникнення систематичних (тенденційних) помилок, що виникають внаслідок порушення принципу рівних можливостей потрапляння у вибірку кожної одиниці сукупності. Попередження систематичних помилок досягається в результаті застосування науково обґрунтованих способів формування вибіркової сукупності. Існують різні способи відбору: індивідуальний, груповий (серійний), комбінований, повторний (поворотний), бесповторного (безповоротний), одноступінчатий, багатоступінчастий, власне-випадковий, механічний, типовий, двофазний і багатофазний відбір [3].

При індивідуальному відборі у вибірку відбираються окремі одиниці сукупності. Відбір повторюється стільки разів, скільки необхідно відібрати одиниць.

Груповий (серійний) відбір полягає у відборі серій (наприклад, відбір виробів для перевірки їх цілими партіями). Якщо обстеження піддаються всі одиниці відібраних серій, відбір називається серійним, а якщо обстежується тільки частина одиниць кожної серії, що відбираються в індивідуальним порядку із серії, то - комбінованим.

Якщо в процесі відбору відібрана одиниця не виключається із сукупності, тобто повертається у сукупність, і може бути повторно відібраної, то такий відбір називається повторним або поворотним, в іншому випадку - бесповторного або безповоротним. Серійний відбір, зазвичай, безповоротний.

При одноступенчатом відбираються одиниці сукупності (або с...


Назад | сторінка 2 з 10 | Наступна сторінка





Схожі реферати:

  • Реферат на тему: Проведення якісного аналізу вибіркової сукупності банків
  • Реферат на тему: Аналіз вибіркової сукупності за показниками діяльності банків Російської Фе ...
  • Реферат на тему: Маркетингова інформаційна система з розробкою сукупності показників оцінки ...
  • Реферат на тему: Вивчення сукупності німецьких запозичень
  • Реферат на тему: Статистичний аналіз вибіркового спостереження