gn=top>
280
Гуманит. /Td>
Образів. /Td>
Чоловік. /Td>
Руковод. /Td>
240
230
Гуманит. /Td>
Образів. /Td>
Жін. /Td>
Руковод. /Td>
230
200
Потрібен методом двухфакторного дисперсійного аналізу оцінити ступінь впливу досліджуваних факторів на результуючий економічний показник. Спочатку оцінити модель без взаємодії факторів, потім із взаємодією. Порівняти результати. Зробити висновки. br/>
Варіанти завдань
Варіант
Перший фактор
Другий фактор
Отклик
Варіант
Перший фактор
Другий фактор
Отклик
1
X1
X2
Y1
7
X1
X2
Y2
2
X1
X3
Y1
8
X1
X3
Y2
3
X1
X4
Y1
9
X1
X4
Y2
4
X2
X3
Y1
10
X2
X3
Y2
5
X2
X4
Y1
11
X2
X4
Y2
6
X3
X4
Y1
12
X3
X4
Y2
Зробимо розрахунок у системі MINITAB. Визначимо, як впливає стать, посаду та їх взаємодія на дохід. Заповнимо таблицю даними згідно із завданням. Потім Шлях: ANOVA - Balanced ANOVA і заповнимо діалогове вікно наступним чином:
Responses: Y1
Model: X3 X4 X3 * X.
Отримаємо наступні дані
Factor Type Levels Values ​​
X3 fixed 2 Чол. Жін. p> X4 fixed 2 Руковод. Працівник
Analysis of Variance for Y1
Source DF SS MS F P
X3 січня 2665 2665 0.13 0.724
X4 1 312 445 312 445 14.88 0.001
X3 * X4 1190190 0.01 0.925
Error 28 587802 20993
Total 31 903102
Виходячи з отриманих результатів, можна зробити висновок, що на дохід істотно впливає положення, а не пів. Чоловіки керівники мають більший дохід, ніж жінки, а жінки робітники в свою чергу мають більший дохід, ніж чоловіки.
