опомогою відомих методів пошуку екстремуму знаходять значення факторів, при яких цільова функція, визначена за моделі, буде екстремальною. Якщо знайдені значення факторів, відповідні екстремальній точці, лежать на кордоні застосованого плану, область планування або зміщується, або розширюється і будується нова модель, після чого пошук екстремуму повторюється. Завдання вважається вирішеною, якщо обчислені координати точки екстремуму знаходяться всередині області, яка характеризується використаним планом. p align="justify"> На практиці такий підхід часто реалізують методом так званого крутого сходження (метод Бокса-Уїлсона). Вибирають початкову точку; за його результатами розраховують параметри математичної моделі 1-го порядку. Якщо модель адекватна, з її допомогою визначають напрям зміни факторів, відповідне руху до екстремального значенням цільової функції в напрямку градієнта або антіградіента (відповідно при пошуку максимуму або мінімуму). Рух в обраному напрямку здійснюють за допомогою послідовно виконуваних дослідів і виробляють до тих пір, поки відгук змінюється бажаним чином. Викладену процедуру повторюють до побудови адекватної моделі на кожному етапі. Неадекватність моделі, отриманої на черговому етапі, свідчить про те, що, можливо, досягнута область екстремуму, в якій лінійну модель вже не можна використовувати. Для уточнення положення екстремуму в цій області можна застосовувати модель 2-го порядку, побудовану за допомогою відповідних планів. p align="justify"> Безпосередній експеримент на об'єкті (без побудови моделі). Стратегія проведення дослідів визначається обраним методом оптимізації. При цьому значення цільової функції обчислюють не за моделі, а знаходять безпосередньо з досвіду, виконаного у відповідних умовах. Найбільш часто для пошуку найкращого значення цільової функції використовують послідовний симплексний метод, метод Гауса-Зейделя і т. п. Вивчення кінетики і механізмів процесів пов'язано, як правило, з розробкою так званих детермінують моделей, що відображають фізико-хімічну сутність досліджуваних явищ і містять описи механізмів (кінетики) протікають у них елементарних процесів.
Серед завдань, що вирішуються методами планування експерименту, можна виділити:
) визначення (уточнення) параметрів моделей;
) т. зв. дискримінацію, тобто відкидання перевіряються механізмів елементарних процесів.
Для уточнення параметрів детермінують моделей необхідно вибрати такий план експерименту, який забезпечить найкращі оцінки визначених величин. При уточненні параметрів планування експерименту стикаються з низкою труднощів. p align="justify"> До основних з них можна віднести:
) необхідність мати окремий план для кожного класу моделей, тобто в кожній конкретній ситуації дослідник повинен обчислити оптимальне розташування точок у факторному просторі для постановки уточнюючих експериментів;
) необхідність розрахунку параметрів детермінують моделей з використанням методів оптимізації; це обумовлено зазвичай нелінійністю даних моделей щодо визначених параметрів.
Завдання дискримінації полягає у виборі такої моделі серед кількох конкуруючих, яка найбільш правильно відображає механізм процесу і володіє найкращою предсказательной здатністю. Це завдання реалізується зіставленням результатів оцінки відповідності моделі досвідченим даними при використанні різних описів одного і того ж процесу або явища. Найпростіший метод дискримінації полягає в обчисленні параметрів кожної запропонованої моделі за експериментальними даними і наступному порівнянні залишкових дисперсій. В якості вибраної моделі приймають модель з мінімальною залишковою дисперсією. Якщо не вдається обрати механізм, що не суперечить досвідченим даним, то або розширюють досліджувану область, або зміщують розташування точок у факторному просторі і операцію повторюють. Гідність такого підходу полягає в тому, що дослідник одночасно вирішує обидва завдання - обчислення параметрів і дискримінацію моделей. До недоліків можна віднести те, що при цьому часто потрібні великі витрати часу на експерименти і розрахунок параметрів моделей. p align="justify">. Практичні роботи з нафтохімічному синтезу
Практичні роботи базується на успіхах органічної хімії, каталізу, фізичної хімії, хімічної технології та ін наук і пов'язаний з глибоким вивченням складу нафт і властивостей їх компонентів. В основі процесів переробки вуглеводневої сировини в цільові продукти лежать численні реакції органічної хімії: піроліз, окислення, алкілування, дегидрирование і гідрування, галогенування, полімеризація, нітрування, сульфування та ін; найважливіше значення серед них мають каталітичні реакції. У виробництві продуктів з нафтохімічного синтезу велике місце займає підготовка вуглеводневої сировини та одержання первинних ...
