д кількості кімнат і площі квартири.
6. Дати оцінку отриманого рівняння на основі коефіцієнта детермінації і загального F-критерію Фішера.
коефіцієнт детермінації
В
Рівняння статистично значимо.
7. Розрахувати прогнозне значення результату, якщо прогнозне значення факторів складають 80% від їх максимального значення. <В
8. Розрахувати помилки і довірчий інтервал прогнозу для рівня значимості 5%.
Розрахункова таблиця
В
В В
9. Оцінити отримані результати.
1) Всі отримані результати є статистично значущими.
2) При збільшенні квартири на одну кімнату ціна зросте на 1,35 тис. руб., а при захопленні квартири на один квадратний метр ціна зросте на 0,39 тис. руб. p> 3) Коефіцієнти еластичності показують, що при збільшенні кімнат на 1% ціна квартири збільшується на 0,11%, при збільшенні площі на +1% вартість квартири збільшується на 0,6%
4) Стандартизовані коефіцієнти показують, площа квартири значно сильніше впливає на ціну квартири, ніж кількість кімнат.
5) Парні коефіцієнти показують наступні
В· Зв'язок між кількістю кімнат і ціною квартири вище середнього
В· Зв'язок між площею і вартістю квартири достатньо сильна
В· Зв'язок між кількістю кімнат і площею квартири помітна
6) Приватні коефіцієнти кореляції показують, що
В· Зв'язок між кількістю кімнат і ціною квартири при фіксованій площі квартири слабка
В· Зв'язок між площею квартири і ціною при фіксованому впливі яка кількість кімнат досить істотна.
7) Множинний коефіцієнт кореляції показує, що вартість квартири сильно залежить від кількості кімнат і площі квартири.
Література
1. Айвизян С.А., Міхтірян В.С. Прикладна математика та основи економетрики. - М.: ЮНИТИ, 1998. p> 2. Кремер Н.Ш., Путко Б.А. Економетрика. - М.: ЮНИТИ, 2007. br/>
