K.
Гістограми строю для всіх ознак статистичних даних і порівнюю їх з кривою нормального розподілу з метою переконатися, що закон розподілу кожної ознаки близький до нормального, як на наведеній гістограмі.
Числові характеристики для всіх ознак оцінюються за вибіркою за допомогою інструменту аналізу Описова статистика ., виклик якого здійснюється аналогічно (див. рис.1). У діалоговому вікні Описова статистика вводжу таким же чином Вхідні дані і Параметри виводу , тільки замість пункту Висновок графіка відзначаю пункт Підсумкова статистика .
Результати застосування інструменту Описова статистика до даних спостережень за результативному ознакою Y1 і вибраним факторним ознаками наведено на аркуші Excel під назвою В«Перевірка закону розподілу В».
Як бачимо, результати Описової статистики дають можливість оцінити справедливість припущення про нормальному розподілі ознак: ексцес та асиметричність невеликі, хоча і відрізняються від 0. Нормальний закон розподілу факторних ознак підтверджується ще й тим, що значення медіани і моди у них збігаються або близькі.
В§ 1.3 Кореляційний аналіз
Попередній аналіз тісноти взаємозв'язку параметрів багатовимірної моделі здійснюю за оцінкою кореляційної матриці генеральної сукупності X за спостереженнями. Для цього використовую інструмент Аналіз даних в відповідності з наступним алгоритмом:
- розміщую на робочому аркуші Excel статистичні дані в шпальтах з відповідними заголовками (Іменами змінних);
- Сервіс - Аналіз даних - Кореляція ;
- в який з'явився діалоговому вікні Кореляція у відповідні поля вводжу за допомогою миші вхідні дані і параметри виводу (див. рис.3);
- після клацання мишею по кнопці OK на робочому листі з'явиться матриця, містить оцінки парних коефіцієнтів кореляції .
Відбираю для подальшого аналізу пари змінних, що мають найбільші значення парних коефіцієнтів кореляції
(0,4 ), Враховуючи, що чим менше коефіцієнт r ij , тим слабкіше їх зв'язок. Такими парами у наведеному прикладі (рис.3) є: Y1-X11; Y1-X12; X11-X13; X12-X13; X17-X8. p> Перевіряю значимість коефіцієнтів кореляції на рівні = 0,05. Оскільки обсяг вибірки для всіх ознак однаковий і рівний 53, критичне значення r кр для всіх пар буде однаково і в згідно з таблицею Фішера-Іейтса r кр = r табл (0,05; 53) < r табл (0,05, 50) = 0,273. Оскільки для всіх коефіцієнтів виконується нерівність> r кр , коефіцієнти кореляції всіх відібраних пар ознак значимо відрізняються від нуля, що підтверджує зв'язок між ними.
Подальший аналіз статистичних даних залежить від розмірності прийнятої моделі. Найпростіший варіант - двовимірна модель. Враховуючи, що в наведеному прикладі Y1 -Результуючий ознака, що визначає індекс продуктивність праці, входить до дві пари, слід розглянути тривимірну модель Y1-X11-X12,
де X11 - середньорічна чисельність ПВП, а X12 - середньорічна вартість основних виробничих фондів (ОПФ). В інших парах слід визначити залежності між X11 і X13, X12 і X13, X17 і X8. Тут X5-питома вага робітників у складі промислово-виробничого персоналу, X6-питома вага покупних виробів, X7 - коефіцієнт змінності обладнання.
Таким чином, для математичної моделі задачі вибору оптимального управління діяльністю підприємства з урахуванням зазначених показників слід встановити залежності: Y2 = F (X4, X8) - цільова функція;
X6 = П† (X4); X8 = П† (X7); X5 = П† (X7) - обмеження. <В
Ріс.3.Аналіз парної кореляції.
В§ 1.4 Регресійний аналіз двовимірної моделі
У середовищі Excel для двовимірного випадку лінійної регресії передбачено кілька інструментів: статистичні функції (КОРРЕЛ, ЛИНЕЙН, ТЕНДЕНЦІЯ та ін); інструмент Регресія надбудови Пакет аналізу ; графічні засоби при роботі з діаграмою - побудова лінії тренда . p> За допомогою Пакета аналізу можна отримати шукану інформацію, дотримуючись такого алгоритму:
- розмістити на робочому аркуші Excel у двох суміжних стовпцях з відповідними заголовками статистичні дані за двома ознаками, підметом дослідженню (наприклад, X4 і X6);
- Сервіс - Аналіз даних - Регресія ;
- в який з'явився діалоговому вікні Регресія ввести вхідні дані в поля Вхідний інтервал Y (X6) і Вхідний інтервал X (X4) і клацнути по полю Мітки , щоб заголовки НЕ увійшли в інтервали даних;
- ввести параметри виводу в полі Вихідний інтервал: адресу лівого верхнього кута таблиці результатів або клацнути поле Новий робочий лист для виведення на інший лист (...
