Реферат Математичне моделювання в управлінні

див. рис.4);

- для наочності можна вивести графік, клацнувши по полю Графік підбору ;

- OK .

В 

Ріс.4.Работа з діалоговим вікном Регресія.

Результат роботи інструменту Регресія наведено на рис.5. Отже, вибіркове рівняння лінійної регресії X6 на X4 має вигляд:

В 

Вихідна таблиця містить коефіцієнт детермінації R 2 = 0,368802 , що означає, що отримана модель приблизно на 37% відображає залежність питомої ваги покупних виробів від трудомісткості одиниці продукції. Стандартна помилка (Відхилення результату) = 0,118415 означає, що 68% реальних значень результуючого ознаки x 6 знаходиться в діапазоні 0,118415 від лінії регресії. Це випливає з того, що умовні розподілу нормально розподіленої генеральної сукупності при фіксуванні різних підмножин компонент є нормальними.

ВИСНОВОК ПІДСУМКІВ

Регресійна статистика

Множинний R

0,607291

R-квадрат

0,368802

Нормований R-квадрат

0,35592

Стандартна помилка

0,118415

Спостереження

51

Дисперсійний аналіз

В 

df

SS

MS

F

Значимість F

Регресія

1

0,401452

0,401452

28,63014

2,3 E-06

Залишок

49

0,687078

0,014022

Разом