огнозування поділяють на некаузальні та каузальні. Некаузальні МОДЕЛІ предлагают метод прогнозом за минули значення без Пояснення механізму генерації прогнозованого значення. Каузальні МОДЕЛІ Використовують взаємозв'язкі между зміннімі и намагають поясніті їх поведінку.
статистичні МОДЕЛІ базуються на вікорістанні математичних моделей и методів, призначеня для прийняття РІШЕНЬ во время ПОШУК, аналізу та оцінювання можливіть варіантів РІШЕНЬ у сітуаціях, что характеризуються невізначеністю, пов'язаною як Із Статистичнй характером аналізованіх Явища, так и з неповнотою знань Щодо значень, Які могут мати ті чі Другие фактор.
Excel має значні возможности для проведення статистичного оцінювання даніх. Деякі з них є вбудований, Другие Доступні позбав после встановлення надбудові Пакет аналізу. З помощью последнего можна розв'язувати складні статистичні задачі. До складу пакета аналізу входять засоби проведення дісперсійного, кореляційного, коваріаційного, регресійного аналізу та низька других ЗАСОБІВ для розв'язання статистичних та інженерніх завдань.
Для аналізу даніх з помощью інструментів пакета аналізу Достатньо вказаті вхідні дані и вібрато певні параметри. Аналіз проводитися з помощью відповідної статистичної макрофункції, а результат розміщується у Вказаною віхідному діапазоні клітін РОБОЧЕГО аркуша. Є в пакеті аналізу и засоби, что дають можлівість показати результати аналізу графічно.
Оскількі пакет аналізу - це надбудова, то спочатку звітність, Забезпечити доступ до нього: вібрато команду Сервіс/Надбудова, прокрутіті список надбудов и Встановити прапорець Пакет аналізу. После цього его можна використовуват так:
1. У меню Сервіс вібірається команда аналіз даніх.
2. У списком Інструменти аналізу вібірається Потрібний
рядок.
3. Уводь вхідній та вихідний діапазоні и встановлюються Потрібні параметри.
Для успішного! застосування процедур аналізу (правильного Вибори інструмента та параметрів) необхідні певні знання у сфере статистичних та інженерніх розрахунків, для якіх ці інструменти Було розроблено.
У маркетінговій ДІЯЛЬНОСТІ часто вінікають сітуації, за якіх доводитися прійматі решение, віходячі з недостатньо визначених умів та оперуючі НЕ всегда надійною інформацією. У таких випадка вінікає потреба в оцінюванні ймовірності Досягнення тихий чг других результатів. Основними методами, Які дають змогу прійматі маркетингові решение з урахуванням фактора невізначеності и Які підтрімує Excel, є стандартне відхілення, довірчі інтервалі та регресійній аналіз.
імітаційні МОДЕЛІ є засобой Вивчення поведінкі об'єктів чг систем в умів, что візначаються дослідніком, Шляхом нагромадження та аналізу даніх, отрімуваніх у процесі проведення експеріментів Із моделлю. Метою імітаційного моделювання может буті Вивчення впліву на об'єкт змін у его структурі ту (або) у зовнішніх умів его Функціонування. Дані, нагромаджувані в процесі моделювання, Використовують або для проведення ретроспективного аналізу, або для визначення спектру допустимих сценаріїв майбутнього розвітку.
Для генерації Випадкове чисел, необхідніх для проведення імітаційного моделювання, можна використовуват декілька ЗАСОБІВ Excel: Функції СЛЧИС (), СЛУЧМЕЖДУ () та інструмент пакета аналізу ГЕНЕРАЦІЯ Випадкове чисел.
Функція СЛЧИС () повертає рівномірно розподілене випадкове число между 0 та 1. Нове випадкове число повертається цією функцією шкірного разу, коли перераховується робочий аркуш. Если нужно, щоб отриманий випадкове числа не змінювалося, можна ввести = СЛЧИС () у рядок формул и натиснута клавішу F9. Щоб отріматі випадкове дійсне число между а і b, можна вікорістаті таку формулу: СЛЧИС () * (b - А) + а. p> Функція СЛУЧМЕЖДУ (нижня межа, верхня межа) повертає розподілене ціле випадкове число между двома заданими числами. Вона має два аргументи: нижня межа - це найменша ціле число, что повертається цією функцією, а верхня межа - це найбільше ціле число, что повертається функцією.
Інструмент Генерація Випадкове чисел виводу діалогове вікно, в якому нужно вказаті кількість змінніх (кількість стовпців значень Випадкове чисел, Які треба розмістіті у віхідному діапазоні); кількість Випадкове чисел (кількість Випадкове значень, Які нужно вивести для кожної змінної); вид Розподілення (Рівномірне, нормальне, Бернуллі, біноміальне, Пуассона, модельне або дискретності); параметри Вибраного Розподілення; випадкове розсіювання та вихідний ДІАПАЗОН, в якому будут розміщені згенеровані віпадкові числа.
2. Технології параметричного аналізу
методами В«що-ЯкщоВ»
Одне з типових! застосування Електрон таблиці - Виконання аналізу В«що-ЯкщоВ». Суть аналізу В«що-ЯкщоВ» Полягає в отріманні Відповідей на питання: як звісно собі досліджуваній об'єкт у різніх сітуаціях, шкірні з якіх візначається ПЄВНЄВ значень вхідніх даніх? Так, за оцінювання конкретної маркетінгової сіт...
