ів достовірності інформації, визначення ступеня ймовірності, вироблення поточних, середньо-і довгострокових прогнозів. p align="justify"> Принципи прогнозування: поєднання соціально-політичних і господарських цілей; демократичний централізм; системність; безперервність і зворотний зв'язок; пропорційність і оптимальність; реальність і об'єктивність; виділення провідної ланки.
Прогнози розробляються спеціальними службами на всіх рівнях управління.
За змістом розрізняють прогнози появи відкриттів і винаходів, створення принципово нової техніки і технології і використання вже відомих відкриттів, поширення нововведень. [9]
Залежно від об'єкта аналізу, виділяються глобальні (для декількох країн, або планети в цілому), народногосподарські (об'єкт - науково-технічний напрям, наприклад, електрифікація, область розвитку науки і техніки), міжгалузеві (науково -технічна проблема), галузеві та виробничі.
За призначенням, як уже зазначалося, розрізняються дослідні (аналіз можливих напрямків НТ Розвитку), нормативні (визначення шляхів, строків та умов вирішення проблеми, а також їх послідовності і черговості) та організаційні (виявлення організаційних заходів і ресурсів, необхідних для виконання завдання). Кожен з прогнозів розробляється в декількох варіантах. p align="justify"> За обліковується періоду прогнози можуть бути коротко-, середньо-і довгостроковими. Перші з них розробляються звичайно на 5 років, другі - на термін завершення вже розпочатих процесів дослідження - виробництво (5-15 років), треті засновані на передбаченні результатів ще не завершених фундаментальних досліджень. [9]
1.2 Методи прогнозування, їх класифікація
Насамперед, наведемо визначення методу прогнозування як способу теоретичного і практичного дії, спрямованої на розробку прогнозів. Це визначення є достатньо загальним і дозволяє розуміти термін В«метод прогнозування" вельми широко: від найпростіших екстраполяціонних розрахунків до складних процедур багатокрокових експертних опитувань. [8]
В даний час поряд із значним числом опублікованих методів прогнозування відомі численні способи їх класифікації. Проте, вважати це питання задовільно вирішеним не можна, так як єдиної, корисної і повної класифікації зараз ще не створено. Ймовірно, прогностика, як молода наука, ще не досягла такого рівня розвитку, коли можливе створення класифікації, що задовольняє всім цим вимогам. Отже, які ж цілі класифікації методів прогностики? Можна вказати дві такі основні цілі. Це, по-перше, забезпечення процесу вивчення і аналізу методів і, по-друге, обслуговування процесу вибору методу при розробці прогнозів об'єкту. На сучасному етапі важко запропонувати єдину класифікацію, в рівній мірі задовольняє обом із зазначених цілей. p align="justify"> Існують два основних типи класифікації: послідовна і паралельна. Послідовна класифікація припускає вичленення приватних обсягів з більш загальних. Це процес, тотожний діленню родового поняття на видові. При цьому повинні дотримуватися наступні основні правила: 1) підстава розподілу (ознака) повинно залишатися одним і тим же при утворенні будь-якого видового поняття, 2) обсяги видових понять повинні виключати один одного (вимога відсутності перетину класів), 3) обсяги видових понять повинні вичерпувати обсяг родового поняття (вимога повного охоплення всіх об'єктів класифікації). [6]
Паралельна класифікація припускає складне інформаційне підставу, що складається не з одного, а з цілого ряду ознак. Основний принцип такої класифікації - незалежність вибраних ознак, кожний з яких суттєво, всі разом одночасно властиві предмету і лише їх сукупність дає вичерпне уявлення про кожному класі. p align="justify"> Послідовна класифікація має наочну інтерпретацію у вигляді деякого генеалогічного дерева, охоплює всю дану область в цілому і визначає місце і взаємозв'язки кожного класу в загальній системі. Тому вона є більш прийнятною для цілей вивчення, дозволяє методично більш струнко представляти класифікується область знань. [7]
Кожен рівень класифікації характеризується своїм класифікаційним ознакою. Елементи кожного рівня є найменування належних їм підмножин елементів найближчого нижнього рівня, причому підмножин непересічних. p align="justify"> Елементи нижнього рівня являють собою найменування вузьких груп конкретних методів прогнозування (іноді з одного елемента), які є модифікаціями або різновидами якого-небудь одного, найбільш загального з них.
У цілому класифікація є відкритою, оскільки надає можливість збільшувати число елементів на рівнях і нарощувати число рівнів за рахунок подальшого дроблення і уточнення елементів останнь...
