хімічних речовин у річки та потоки були зареєстровані по всьому світу.
У 1986 році 30 тонн пестицидів було випущено в річку Рейн в результаті пожежі в промисловому комплексі (Капель та інші, 1988).
У 1991 році, величезна кількість фенолу виявилося в річці Нактонган в Південній Кореї, і водні організми були вбиті (Ешіда, 2003).
Аварійний розлив ціанідів стався на північному сході Румунії у 2000 році (Солдан та інші, 2001).
Ці водні інциденти залишають потреба в оперативних контролюючих системах для оцінки якості води на ранніх стадіях токсичних розливів.
Взагалі, сучасні аналітичні методи, які використовуються для моніторингу якості води у водних середовищах, в тому числі у водних джерелах. Однак, використання інструментального аналізу в рамках онлайн-моніторингу може бути важким для виявлення несподіваних токсичних речовин і комплексів хімічних речовин: інструмент аналізу і раніше не в змозі ефективно виявляти такі токсиканти в режимі реального часу. p align="justify"> Тому, є необхідність розвивати контролюючі онлайн-системи, які використовують водні організми. Фактично, кілька біологічних контролюючих онлайн-систем, які використовують водні організми, були розроблені і використовуються для контролю водних джерел і витратних матеріалів. Морські водорості, дафнії, двостулкові молюски, і риба були обрані в якості тест-організмів (Герхардт та ін, 2006р). p align="justify"> Ми зосередилися тут на використанні поведінки риб для виявлення забруднення води токсичними речовинами. Риби є ідеальним тест-організмом для дослідження динамічної токсичності хімічних речовин у воді. p align="justify"> Зміна поведінки риби є цінним кінцевою точкою для негайної оцінки наявності токсичних речовин у воді.
Коли риба піддається впливу високого рівня токсикантів, вона показує зміну поведінки до самої смерті. Таким чином, аналіз такого аномального поведінки риби є цінним для моніторингу якості води в короткостроковий період. p align="justify"> Попередні дослідження показали зміни в поведінці риби, двовимірні дані в основному були використані для аналізу поведінки басейну (Кані та ін, 2004, Парк та ін, 2005, Сузукі і ін, 2003). Риби мають просторову здатність міркування, і їх басейнів продуктивність стереоскопічних у випробувальній камері. Тому ми розглядали, що буде корисно зібрати і проаналізувати тривимірні (3D) дані про динаміку поведінки. p align="justify"> Японський Медака був вибраний як випробувальний організм і був рекомендований в якості довідкової риби (ОЕСД 1999) для декількох екотоксикологічних перевірок. Вони прості в обслуговуванні і дорослі невеликі (у середньому довжина близько 3 см). Ми провели короткострокову динаміку токсичності в Медака і розглянули питання про зміну їх поведінки як спосіб контролю за якістю води. br/>
.2.2 Матеріали і методи хімічних випробувань
