a будується модель прогнозу по першій частині ряду (2/3) і по ній здійснюється прогноз на другу (1/3 від вихідної) частина ряду, за якою визначаються відхилення прогнозних значень ( ) часового ряду від емпіричних значень рівнів (yi) і визначається середня квадратична помилка цих відхилень за формулою:
.
Найбільш оптимальним вважається той параметр згладжування a , якому відповідає найменше значення середньої квадратичної помилки.
дисконтування прогнозування експонентний згладжування
Використана література
1. Мінашкін В.Г. Садовникова Н.А. Шмойловой Р.А. Бізнес-статистика та прогнозування. /Московський державний університет економіки, статистики та інформатики. - М., 2008. - 154с. p align="justify">. Четиркін Є.М. Статистичні методи прогнозування - М.: В«СтатистикаВ», 1975. br/>
