мального варіанту вирішення поставленого завдання
Для створення сховища даних і системи бізнес-аналітики для великого оператора стільникового зв'язку необхідно, в першу чергу, вибрати засоби розробки, що задовольняють масштабом задачі, що володіють необхідним і достатнім набором функцій, надійні та зручні у використанні.
Сьогодні організації для вирішення аналітичних завдань використовують, найчастіше, окремі програмні продукти, що призводить до ускладненої архітектурі системи, необхідності інтегрувати різнорідні інструментальні середовища, а, отже, і до проблем узгодження даних і метаданих на різних серверах. Такі рішення, зазвичай, мають обмеження по масштабованості і керованості, що робить адміністрування занадто дорогим при збільшенні обсягу даних, кількості джерел даних і користувачів. p align="justify"> У зв'язку з цим, найкращим варіантом буде вибрати єдину платформу, орієнтовану на створення великих повнофункціональних корпоративних BI систем. На даний момент на ринку присутні кілька подібних рішень, що відрізняються позиціонуванням, архітектурою і функціональністю. p align="justify"> Способи доступу до джерел даних визначають архітектуру аналітичних платформ. Відповідно до використовуваними способами всі аналітичні платформи діляться на дві групи. p align="justify"> Платформи першої групи орієнтовані на роботу з виділеними джерелами даних - сховищами і вітринами даних, які спеціально сформовані для аналітичної обробки, що виражається і в особливих структурах і моделях даних цих джерел. В даний час найбільше визнання в якості моделі даних для аналізу даних отримала багатовимірна модель, яка може бути реалізована і засобами реляційних СУБД, і засобами багатовимірних (OLAP) СУБД. Ефективність і зручність виконання аналізу при використанні останніх значно вище, ніж при застосуванні реляційних СУБД, тому OLAP-сервери є ядром аналітичних платформ першої групи. До цієї групи належать аналітичні платформи Microsoft, Hyperion Solutions, В«стараВ» аналітична платформа Oracle та ін
Платформи другої групи, а це, перш за все, платформи компаній Business Objects, Cognos, Microstrategy і нова платформа Oracle, розроблені для роботи з більш широким колом джерел, в який крім сховищ і вітрин даних (реляційних і багатовимірних) входять В«звичайніВ» бази даних, створювані транзакційними (класу OLTP) системами, і, можливо, інші джерела даних: XML-файли, плоскі файли, файли MS Excel і т.д. Можна сказати, що ці платформи в принципі В«рівновіддаленіВ» від різних джерел даних. p align="justify"> До складу платформ другої групи не входять OLAP-сервери та інші засоби безпосереднього доступу до джерел даних, для доступу до даних у цих платформах використовуються в основному стандартні інтерфейси до відповідних серверів: ODBC/JDBC для доступу до реляційних базам/сховищ, MDX (MultiDimensional eXpressions) для доступу до багатовимірних (OLAP). Крім того, в деяких платфор...
