кожним днем; нормативи на прилади, програмне забезпечення та методи вимірювання вже розробляються, і справедливо очікувати появи відповідних стандартів незабаром. [1]
1.1.2 Автоматизовані аналізатори зображень
Автоматизовані аналізатори зображень - найбільш затребуваний тип аналізаторів для задач поточного контролю структури матеріалів. Нерідко перед користувачем стоїть завдання обробки серій однотипних зображень. Автоматизовані аналізатори зображень дозволяють, підібравши і налаштувавши ланцюжок обробки та аналізу зображень, потім транслювати цей досвід на весь клас подібних зображень. p> Прикладом даного типу аналізаторів служать аналізатори зображень SIAMS <# "justify"> 1.2 Аналіз вплив мікроструктури графіту на властивості чавунів.
.2.1 Графіт
Графіт (від грец. - пишу) - це мінерал, найбільш стійка при стандартних умовах кристалічна модифікація вуглецю. Графіт вогнетривкий, має електропровідність; твердість <# "justify"> 1.2.6 Класифікації графіту за формою
Залежно від форми розрізняють графіт (Мал. 4):
пластинчастий чавун),
вермікулярним <# "176" src = "doc_zip5.jpg"/>
Рис. 4 - Форма графіту: а - пластинчаста; б - вермікулярним; в - пластівчаста; г - куляста
пластівчасту графіт також називають вуглецем відпалу.
Графіт в чавуні в порівнянні з металевою матрицею має низькими механічними властивостями, і графітові включення можна розглядати як порожнечі, тріщини. Властивості чавуну залежать від кількості графіту і його форми. Найсприятливішою формою є пластинчастий графіт (можна порівняти з тріщинами, надривами всередині металу). У міру скруглення включень графіту міцність <# "24" src = "doc_zip6.jpg"/> /P від ​​мінімального розміру враховуються графітових включень
.1 Підготовка зображення до розрахунків
За допомогою інструментів Image Expert 3 ми змінили значення яскравості на 35, контрасту на 79, а баланс на 0,4, з метою придушення небажаних відтінків. Результат обробки представлений на Рис. 6. p> Далі справив бінаризації зображення для того щоб відсіяти точки чиї значення не відповідають заданим рівнем бінаризації перефарбувавши їх в чорний або білий колір. Бінаризація проводилась методом Лагранжа, тому що інші способи здалися візуально не достовірними і невідповідними для подальшої роботи. Результат обробки представлений на Рис.7. p> Далі застосував морфологічний фільтр видалення пір. Даний фільтр дозволяє видалити замкнуті НЕ суцільні ділянки всередині об'єктів на зображенні. Результат обробки представлений на Рис. 8. p> Далі застосував фільтр видалення граничних об'єктів, з метою виключення впливу об'єктів активного кольору, що проходять по кордону зображення, на результати вимірювання. Результат обробки представлений на Рис. 9. p> За допом...
