оптимізація фінансових потоків, забезпечення рівномірного надходження і використання грошових коштів у результаті відпрацювання раціональних схем взаємодії з партнерами, поєднання бізнес-процесів.
Зауважимо, інформаційні системи у сфері фондових ринків призначені для підвищення прозорості ринку найбільш добротних цінних паперів і збільшення обороту коштів.
Для позабіржової торгівлі цінними паперами інвестиційними інститутами, в тому числі банками, створюються спеціалізовані установи або підрозділу, в тому числі так звані фондові магазини. Для автоматизації їх роботи розробляються спеціальні системи, одна з яких - В«Фондовий магазинВ». Система призначена для переуступки прав власності за цінними паперами, випущеними в безбланковой формі. Вона взаємодіє з системою обліку прав власності, забезпечуючи гарантовану поставку безготівкових цінних паперів. br/>
1.2 Поняття нейронних мереж
Під нейронними мережами (НС) розуміють паралельні обчислювальні структури які моделюють біологічні процеси зазвичай асоційовані з процесами людського мозку. НС мають здатність набувати знання про предметну область, навчаючись на прикладах. Історія НС починається з робіт американських вчених У. Мак-Каллон, В. Питтса (1943г. модель формального нейрона) і Ф. Розенблатта (1957г. одношарова НС, названа ним персептроном). Персептрон - електронний пристрій, що моделює очей равлики і його взаємодії з мозком. p align="justify"> Штучний нейрон - це елементарний преосвітній елемент, що має непорожнє безліч входів, на які надходять сигнали х1, х2, ..., хn. Суммирующий блок, блок перетворення сигналу за допомогою активаційною проекції і один вихід Уо. Кожному входу приписаний свій В«вагуВ» w (відповідний мірою В»біологічної синоптичної зв'язку). Функціонує нейрон в два такти, на першому такті в суммирующем блоці обчислюється величина збудження отриманого нейроном. Іншими словами, нейрон має вхідні сигнали, в біологічному нейроні роль В«збирачаВ» цих сигналів від інших нейронів служить дендрит, і у нейрона є вихідний сигнал, в біологічному нейроні передавачем сигналів іншим нервовим клітинам служить аксон. Іншими словами, в нейрон від інших нейрів приходить якесь число сигналів, обробивши їх, нейрон передає вихідний сигнал далі, іншому нейрону. Функціонує нейрон в два такти, на першому такті в суммирующем блоці обчислюється величина збудження отриманого нейроном . На другому такті сумарне збудження пропускається через активаційну (перетворюючу) функцію F в результаті чого виходить вихідний сигнал Yо = F (Y). Існує 4 види активаційною функції:
) Лінійна функція (гістерезис)
) Функція єдиного стрибка
) сигмоїдальну функція активації
