дуть відлік від проведеної в 1956 році в Дартмуті конференції, де був вперше запропонований термін штучний інтелект (англ. artificialintelligence). Хоча, як вказує голова Петербурзького відділення Російської Асоціації штучного інтелекту Т. А. Гаврилова, в англійській мові словосполучення «artificialintelligence» не має тієї злегка фантастичною антропоморфної забарвлення, яку воно набуло в досить невдалому російською перекладі. Словом «інтелект» (латин. intellectus-розуміння, пізнання) позначають відносно стійку структуру розумових способностей.Англійское слово «intelligence» означає «уміння міркувати розумно», а зовсім не «інтелект», для якого є англійський аналог «intellec».
Існують різні тлумачення цього поняття, зокрема його, ототожнюють з розумовими операціями, зі стилем і стратегіями вирішення проблемних ситуацій, із здатністю до навчання, до пізнання, з індивідуальними особливостями орієнтування в ситуації, когнітивним стилем, з биопсихической адаптацією до існуючих обставин життя.
60-е року в історії штучний інтелект відзначилися спробами відшукати загальні методи вирішення широкого класу задач, моделюючи складний процес мислення. Чим ширше клас задач, які може вирішувати одна програма, тим бідніше виявляються її можливості при вирішенні конкретної проблеми. В цілому, 50-60 р.р. в історії штучного інтелекту можна відзначити як час пошуку універсального алгоритму мислення.
Істотний прорив в практичних додатках штучного інтелекту стався в 70-х рр.., Коли на зміну пошукам універсального алгоритму мислення прийшла ідея моделювати конкретні знання спеціалістів - експертів. У США з'явилися перші комерційні системи та експертні системи, засновані на знаннях. Прийшов новий підхід до вирішення задач штучного інтелекту як уявлення знань. Створені «MYCIN» і «DENDRAL» - стали вже класичними експертні системи для медицини і хімії. Обидві ці системи в певному сенсі можна назвати діагностичними, оскільки в першому випадку «MYCIN» по ряду симптомів (ознак патології організму) визначається хвороба (ставиться діагноз), у другому - по ряду властивостей визначається хімічна сполука. В принципі, цей етап в історії штучного інтелекту можна назвати народженням експертних систем.
Наступний значущий період в історії створення штучного інтелекту - це 80-е роки. На цьому відрізку ІІ пережив друге народження. Стала розвиватися область машинного навчання. Проблематика машинного навчання стосується процесу самостійного отримання знань інтелектуальною системою в процесі її роботи. До області машинного навчання відноситься великий клас задач на розпізнавання образів. Наприклад, це розпізнавання символів, рукописного тексту, мови, аналіз текстів. Багато завдання успішно вирішуються за допомогою біологічної моделювання. Особливо варто згадати комп'ютерне зір, яке пов'язане ще й з робототехнікою. Інтелектуальність вимагається роботам, щоб маніпулювати об'єктами, виконувати навігацію з проблемами локалізації та планувати рух. Прикладом інтелектуальної робототехніки можуть служити іграшки - роботи AIBO, QRIO.
Останній етап, створюваний з початку 1990-х років, званий агентнооріентірованним, заснований на використанні інтелектуальних агентів. Відповідно до цього методу, агент-це обчислювальна частина, здатний досягати поставлених перед інтелектуальної машиною целей.Сама така машина буде інтелектуальним агентом, що сприймає навколишній світ за допомогою датчиків, і здатною впливати на об'єкти в...
