безлічі помилок;
P3 - властивості плану;
V1 - вектор значень ініціалізації;
V2 - вектор значень до і після перевірки;
V3 - вектор значень на етапі перевірки;
V4 - вектор фінальних значень.
Процес управління ризиком характеризується високою невизначеністю, оскільки невідомий наявний рівень ризику і необхідність розробки плану його зниження. Це відповідає ситуації перетворення ситуаційної схеми, для якій справедливий підхід, пов'язаний з таким управлінням вхідний інформацією, при якому підвищується прогнозованість кінцевого стану. Оскільки маніпулювати ймовірностями настання конкретних подій неможливо, то необхідно створити онтологічну модель, яка дозволять прогнозувати тяжкість наслідків.
У онтологічної моделі слід сформулювати таксономию видів ризику, наслідків ризику, можливих заходів і залежності між ними. Така модель дозволить прогнозувати наслідки ризику, а також, що важливіше, допомагатиме будувати обгрунтовані плани зниження ризику.
Будівництво такої таксономії можна почати на основі умовиводів і уточнювати на основі досвіду безпосередньої діяльності. У цьому випадку сформується база накопичення досвіду, що підвищить інтелектуальність процесу і знизить імовірність помилки при мінімальних витратах на автоматизацію і навчання персоналу.
Автоматизація процесу управління
Слід зазначити, що інструменти інформаційної підтримки управління ризиками недостатньо представлені на ринку програмних засобів. Основні пропозиції пов'язані з фізичними ризиками - охоронні системи, інформаційні ризики - засоби захисту інформації, банківські інвестиційні ризики - кошти, пов'язані з оцінкою вірогідності повернення інвестицій.
Для інформаційної підтримки аналізу ризиків несвоєчасного виконання договору або надання постачальником неякісного матеріалу можна використовувати настройку програмних пакетів з класу ERP-систем, таких як 1С-Підприємство, BAAN, SAP R3 і т.д.
Розробка форм введення та друкованих шаблонів для процесу управління ризиком є ??метою подальших дослідних і проектних робіт і виходять за рамки цієї статті.
Висновок
Таким чином, сучасне підприємство авіаційного приладобудування може успішно реалізовувати вимоги AS 9100, формуючи локальні процедури та показники для оцінки ризику. Ситуаційна модель, заснована на триплеті (об'єкт - властивість - значення) показала, що процес управління ризиком знаходиться в істотно невизначеному стані на виході. Для підвищення його визначеності необхідно побудова таксономії показників і наслідків ризику, а також заходів щодо його зниження. Показники ризику запропоновані в нормативних документах підприємства, але робота з ними поки в початковій стадії. У міру накопичення досвіду буде формуватися онтологічна модель процесу і формуватися пропозиції щодо перетворення її в модель автоматизації.
Список літератури
ГОСТ Р ЕН 9100-2011 Системи менеджменту якості організацій авіаційної, космічної та оборонних галузей промисловості. Вимоги. М: ФГУП «НИИС»), 2012. 32 с.
Конєв К. А., Погорєлов Г. І., Багаєва Ю. О. Методика аналізу основних показників якості функціонування приладобудівного підприємства з використанням CALS-технологій / / Стандарти і якість. 2009. № 2. С. 74.
Конєв К. А. Вимірювання ступеня формалізації...
