тики та сформульованому У.Р. Ешбі [6]. Закон дозволяє судити, принаймні, про двох рівнях внутрішньої різноманітності системи. Про мінімально допустимому рівні, відповідному такому запасу стійкості, при якому система знаходиться в стабільному стані і про максимальному рівні, який дозволяє системі розвиватися, тобто утворювати нові структури, більш ефективно реалізують функцію системи. Обчислення таких рівнів стійкості досить корисно для вироблення управлінських рішень, оскільки за різноманітністю в системі можна судити про рівень хаотизації і відповідно про готовність об'єкта управління до утворення нових структур по Флуктуаційно-Ентропійний механізму шляхом упорядкування. Однак сам процес обчислення цих рівнів для таких систем як підприємство викликає методологічні труднощі.
Для обчислення рівнів хаотизації можна використовувати кілька способів оцінки ступеня невпорядкованості систем, в яких поняття «невпорядкованість» і «хаос» розглядають як синоніми. Перший під-
хід, геометричний, використовує фрактальну теорію, як основу обчислення узагальненої розмірності параметрів у вигляді фрактальної розмірності або індексу фрактальності [7]. Суть таких обчислень полягає в наявності критичного значення фрактальної розмірності тимчасової кривої, наближаючись до якого система втрачає стійкість і переходить в хаотичний стан. При цьому залежно від тенденції параметри або швидко зростають, або швидко убувають.
Другий, інформаційний, підхід заснований на бріллюеновской концепції хаосу і пов'язаний з обчисленням ентропії сигналів. У структурі дискретних систем кількість хаосу і порядку в системі зазвичай характеризується за допомогою статистичної термодинаміки або традиційної теорії інформації. В обох випадках за міру хаосу приймається ентропія. У термодинаміки це ентропія Л. Больцмана, статистично виражає другий початок термодинаміки і застосовувана в аналізі молекулярних множин. У теорії інформації, це ентропія безлічі ймовірностей К.Шеннона [8].
Вибір того чи іншого методу обчислення хаотизації такого об'єкта як підприємство обумовлений, насамперед, можливостями вимірювань значень параметрів функціонування (показників). Перший, фрактальний метод, вимагає високого ступеня дискретизації параметрів. Для отримання прийнятного результату їх необхідно кілька тисяч. На практиці дуже важко отримати таку кількість даних для аналізу. Економісти, як правило, мають справу з середніми значеннями показників з рівнем дискретності певної правилами бухгалтерської звітності. Другий, інформаційний, підхід придатний для будь-яких рівнів дискретності, цим, власне і пояснюється вибір цього методу для наших досліджень.
Базисним поняттям такого підходу є поняття ентропії. Ентропія - міра невизначеності деякої ситуації. Можна також назвати її мірою розсіювання, і в цьому сенсі вона подібна дисперсії. Але якщо дисперсія є адекватним заходом розсіювання лише для спеціальних розподілів ймовірностей випадкових величин (а саме - для двухмоментное розподілів, зокрема, для гауссова розподілу), то ентропія не залежить від типу розподілу. Ентропія може характеризувати рівні хаотизації систем.
Основну роль у розумінні тези про можливості вимірювання невпорядкованості в системі за допомогою ентропії зіграли затвердження Е. Шредінге-ра (щодо фізичних систем) і Н. Вінера (щодо інформаційних кібернетичних систем). Е. Шредінгер, розглядаючи термодинамічну ймовірність у формулі ентропії Л. Больцмана, за...
