Теми рефератів
> Реферати > Курсові роботи > Звіти з практики > Курсові проекти > Питання та відповіді > Ессе > Доклади > Учбові матеріали > Контрольні роботи > Методички > Лекції > Твори > Підручники > Статті Контакти
Реферати, твори, дипломи, практика » Новые рефераты » Рішення нелінійної задачі найменших квадратів

Реферат Рішення нелінійної задачі найменших квадратів





63 - 2,159 - 2,213 - 2,336 - 3,386 - 2,109 - 2,020 - 3,618 Норма градієнта: 170,058 Матриця A: 1,000 Крок: 1,000 Ітерація 1 Поточне наближення: A=(8,601) Вектор нев'язок: R=(1,969 1,760 1,501 1,522 1,589 2,175 1,481 1,444 2,314) Значення невязки: 28,433 Якобіан: - 1,766 - 1,552 - 1,258 - 1,289 - 1,361 - 1,973 - 1,229- 1,177 - 2,108 Норма градієнта: 24,910 Матриця A: 5,860 Крок: 1,000 Ітерація 2 Поточне наближення: A=(9,500) Вектор нев'язок: R=(0,496 0,466 0,452 0,447 0,454 0,529 0,456 0,463 0,556) Значення невязки: 2,085 Якобіан: - 1,521 -1,337 - 1,084 - 1,111 - 1,172 - 1,699 - 1,059 - 1,014 - 1,816 Норма градієнта: 5,758 Матриця A: - 4,830 Крок: 1,000 Ітерація 3 Поточне наближення: A=(10,005) Вектор нев'язок: R=(- 0,243 - 0,184 - 0,075 -0,094 - 0,116 - 0,297 - 0,059 - 0,030 - 0,327) Значення невязки: 0,320 Якобіан: - 1,408 - 1,237 - 1,003 - 1,028 - 1,085 - 1,572 - 0,980 - 0,938 - 1,680 Норма градієнта: 1,969 Матриця A: 4,515 Крок: 1,000 Ітерація 4 Поточне наближення: A=(9,898) Вектор нев'язок: R=(- 0,091 - 0,050 0,033 0,017 0,001 - 0,127 0,047 0,071 - 0,146) Значення невязки: 0,057 Якобіан: - 1,430 - 1,257 - 1,019 - 1,044 - 1,102 - 1,598 - 0,995 - 0,953 -1,708 Норма градієнта: 0,479 Матриця A: - 4,587 Крок: 1,000 Ітерація 5 Поточне наближення: A=(9,849) Вектор нев'язок: R=(- 0,021 0,012 0,083 0,069 0,056 - 0,048 0,096 0,118 - 0,062) Значення невязки: 0,045 Якобіан: - 1,441- 1,266 - 1,027 - 1,052 - 1,111 - 1,610 - 1,003 - 0,960 - 1,720 Норма градієнта: 0,230 Матриця A: 4,621 Крок: 1,000 Ітерація 6 Поточне наближення: A=(9,861) Вектор нев'язок: R=(- 0,038 - 0,004 0,071 0,056 0,042- 0,068 0,084 0,106 - 0,082) Значення невязки: 0,041 Якобіан: - 1,439 - 1,264 - 1,025 - 1,050 - 1,108 - 1,607 - 1,001 - 0,959 - 1,717 Норма градієнта: 0,055 Матриця A: - 4,613 Крок: 1,000 Ітерація 7 Поточне наближення: A= (9,867) Вектор нев'язок: R=(- 0,046 - 0,011 0,065 0,050 0,036 - 0,077 0,078 0,101 - 0,092) Значення невязки: 0,041 Якобіан: - 1,437 - 1,263 - 1,024 - 1,049 - 1,108 - 1,606 - 1,000 - 0,958 - 1,716 Норма градієнта: 0,026 Матриця A: 4,609 Крок: 1,000 Ітерація 8 Поточне наближення: A=(9,866) Вектор нев'язок: R=(- 0,044 - 0,009 0,067 0,052 0,038 - 0,075 0,080 0,102 - 0,089) Значення невязки: 0,041 Якобіан: - 1,438 - 1,263 - 1,024- 1,050 - 1,108 - 1,606 - 1,000 - 0,958 - 1,716 Норма градієнта: 0,006 Матриця A: - 4,610 Крок: 1,000 Ітерація 9 Поточне наближення: A=(9,865) Вектор нев'язок: R=(- 0,043 - 0,008 0,067 0,052 0,038 - 0,074 0,080 0,103 - 0,088) Значення невязки: 0,041 Якобіан: - 1,438 - 1,263 - 1,024 - 1,050 - 1,108 - 1,606 - 1,001 - 0,958 - 1,716 Норма градієнта: 0,003 Матриця A: 4,611 Крок: 1,000 ------------------------------------------------ Розрахунок закінчено Досягнуто задана норма градієнта. Значення функції: 0,0409164. Номер ітерації: 10. Норма градієнта: 0,000702205 Поточне наближення: A=(9,865) Проведено ітерацій: 10 Значення невязки: 0,041 Норма градієнта: 7,022E - 4Расчет методом BFGS Умови зупину: Досягнуто значення норми градієнта: 1,000E - 3 Кількість параметрів:1 Кількість рівнянь: 9 Початкове значення параметрів: A=(6,000) Початкова матриця A: 1,000 ------------------------------------------------ Ітерація 0 Поточне наближення: A=(6,000) Вектор нев'язок: R=(7,963 7,026 5,771 5,898 6,208 8,870 5,652 5,438 9,469) Значення невязки: 28,433 Якобіан:- 3,031 - 2,663 - 2,159 - 2,213 - 2,336 - 3,386 - 2,109 - 2,020 - 3,618 Норма градієнта: 170,058 Матриця A: 1,000 Крок: 1,000 Ітерація 1 Поточне наближення: A=(8,601) Вектор нев'язок: R=(1,969 1,760 1,501 1,522 1,589 2,175 1,481 1,444 2,314) Значення невязки: 11,060 Якобіан: - 1,766 - 1,552 - 1,258 - 1,289 - 1,361 - 1,973 - 1,229 - 1,177 - 2,108 Норма градієнта: 24,910 Матриця A: 33,948 Крок: 1,000 Ітерація 2 Поточне наближення: A=(9,047) Вектор нев'язок: R=(1,210 1,093 0,960 0,968 1,004 1,327 0,953 0,938 1,408) Значення невязки: 0,685 Якобіан: - 1,637 - 1,438 - 1,166 - 1,195 - 1,261 - 1,829 - 1,139 - 1,091 - 1,954 Норма градієнта: 14,384 Матриця A: 4,803 Крок: 1,000 Ітерація 3 Поточне наближення: A=(9,658) Вектор нев'язок: R=(0,260 0,258 0,283 0,274 0,272 0,265 0,291 0,305 0,273) Значення невязки: 0,060 Якобіан: - 1,484 - 1,304 - 1,057 - 1,084 - 1,144 - 1,658 - 1,033 - 0,989 -1,772 Норма градієнта: 3,154 Матриця A: 2,971 Крок: 1,000 Ітерація 4 Поточне наближення: A=(9,829) Вектор нев'язок: R=(0,009 0,038 0,104 0,090 0,078 - 0,015 0,116 0,138 - 0,026) Значення невязки: 0,041 Якобіан: - 1,446 - 1,270- 1,030 - 1,056 - 1,114 - 1,615 - 1,006 - 0,963 - 1,726 Норма градієнта: 0,530 Матриця A: 0,674 Крок: 1,000 Ітерація 5 Поточне наближення: A=(9,863) Вектор нев'язок: R=(- 0,041 - 0,006 0,069 0,054 0,040 - 0,071 0,082 0,104 - 0,086) Значення невязки: 0,041 Якобіан: - 1,438 - 1,263 - 1,024 - 1,050 - 1,108 - 1,606 - 1,001 - 0,958 - 1,717 Норма градієнта: 0,024 Матриця A: 0,119 Крок: 1,000 ------------------------------------------------ Розрахунок закінчено Досягнуто задана норма градієнта. Значення функції: 0,0409164. Номер ітерації: 6. Норма градієнта...


Назад | сторінка 3 з 4 | Наступна сторінка





Схожі реферати:

  • Реферат на тему: Норма праці і норма вироблення
  • Реферат на тему: Норма права
  • Реферат на тему: Мовна норма
  • Реферат на тему: Норма права
  • Реферат на тему: Психічна норма