Теми рефератів
> Реферати > Курсові роботи > Звіти з практики > Курсові проекти > Питання та відповіді > Ессе > Доклади > Учбові матеріали > Контрольні роботи > Методички > Лекції > Твори > Підручники > Статті Контакти
Реферати, твори, дипломи, практика » Новые рефераты » Рішення нелінійної задачі найменших квадратів

Реферат Рішення нелінійної задачі найменших квадратів





: R= (1,931 1,726 1,474 1,494 1,559 2,132 1,454 1,418 2,268) Значення невязки: 6,854 Якобіан: - 1,759 - 1,546 - 1,253 - 1,285 - 1,356 - 1,965 - 1,224 - 1,172 - 2,100 Норма градієнта: 24,342 Значення параметра мю: 9,766 Ітерація 10 Поточне наближення: A =(9,213) Вектор нев'язок: R=(0,942 0,858 0,770 0,772 0,798 1,028 0,766 0,760 1,088) Значення невязки: 0,998 Якобіан: - 1,593 - 1,399 - 1,135 - 1,163 - 1,227 - 1,779 - 1,108 - 1,061 - 1,901 Норма градієнта: 11,006 Значення параметра мю: 4,883 Ітерація 11 Поточне наближення: A=(9,613) Вектор нев'язок: R=(0,326 0,316 0,330 0,322 0,323 0,339 0,337 0,349 0,352) Значення невязки: 0,100 Якобіан: - 1,495 - 1,313 - 1,065 - 1,091 - 1,152 - 1,670 - 1,040 -0,996 - 1,784 Норма градієнта: 3,871 Значення параметра мю: 2,441 Ітерація 12 Поточне наближення: A=(9,801) Вектор нев'язок: R=(0,048 0,072 0,133 0,119 0,109 0,029 0,144 0,164 0,021) Значення невязки: 0,042 Якобіан: - 1,452 - 1,275 - 1,034- 1,060 - 1,119 - 1,622 - 1,010 - 0,967 - 1,733 Норма градієнта: 0,935 Значення параметра мю: 1,221 Ітерація 13 Поточне наближення: A=(9,856) Вектор нев'язок: R=(- 0,030 0,003 0,077 0,062 0,048 - 0,059 0,089 0,112 - 0,073) Значення невязки: 0,041 Якобіан: - 1,440 - 1,265 - 1,026 - 1,051 - 1,109 - 1,608 - 1,002 - 0,959 - 1,719 Норма градієнта: 0,135 Значення параметра мю: 0,610 Ітерація 14 Поточне наближення: A=(9,864) Вектор нев'язок: R=(-0,043 - 0,007 0,068 0,053 0,039 - 0,073 0,081 0,103 - 0,087) Значення невязки: 0,041 Якобіан: - 1,438 - 1,263 - 1,024 - 1,050 - 1,108 - 1,606 - 1,001 - 0,958 - 1,716 Норма градієнта: 0,011 Значення параметра мю: 0,305 ------------------------------------------------ Розрахунок закінчено Досягнуто задана норма градієнта. Значення функції: 0,0409164. Номер ітерації: 15. Норма градієнта: 0,000425955 Поточне наближення: A=(9,865) Проведено ітерацій: 15 Значення невязки: 0,041 Норма градієнта: 4,260E - 4Расчет демпфірованним методом Гаусса-Ньютона Умови зупину: Досягнуто значення норми градієнта: 1,000E -3 Початкове значення параметра лямбда: 1,000 Кількість параметрів: 1 Кількість рівнянь: 9 Початкове значення параметрів: A=(6,000) ------------------------------------------------ Ітерація 0 Поточне наближення: A=(6,000) Вектор нев'язок: R=(7,963 7,026 5,771 5,898 6,208 8,870 5,652 5,438 9,469) Значення невязки:26,463 Якобіан: - 3,031 - 2,663 - 2,159 - 2,213 - 2,336 - 3,386 - 2,109 - 2,020 - 3,618 Норма градієнта: 170,058 Значення параметра лямбда: 2,000 Ітерація 1 Поточне наближення: A=(8,642) Вектор нев'язок: R=(1,898 +1,698 +1,450 1,470 1,534 2,095 1,431 1,397 2,229) Значення невязки: 12,356 Якобіан: - 1,754 - 1,541 - 1,249 - 1,280 - 1,351 - 1,959 - 1,220 - 1,169 - 2,093 Норма градієнта: 23,861 Значення параметра лямбда: 4,000 Ітерація 2 Поточне наближення: A=(10,856) Вектор нев'язок: R=(- 1,369 - 1,173 - 0,877 - 0,916 - 0,984 - 1,555 - 0,843 - 0,781 - 1,671) Значення невязки: 0,120 Якобіан: - 1,245 - 1,094 - 0,887 - 0,909 - 0,960 - 1,391 - 0,867 - 0,830 - 1,487 Норма градієнта: 11,569 Значення параметра лямбда: 2,000 Ітерація 3 Поточне наближення: A=(9,792) Вектор нев'язок: R=(0,063 0,085 0,143 0,130 0,120 0,045 0,154 0,173 0,038) Значення невязки: 0,117 Якобіан: - 1,454 - 1,277 - 1,036 - 1,062 - 1,120- 1,624 - 1,012 - 0,969 - 1,736 Норма градієнта: 1,082 Значення параметра лямбда: 4,000 Ітерація 4 Поточне наближення: A=(9,938) Вектор нев'язок: R=(- 0,147 - 0,100 - 0,007 - 0,024 - 0,042 - 0,190 0,008 0,033 - 0,213) Значення невязки: 0,041 Якобіан: - 1,422 - 1,249 - 1,013 - 1,038 - 1,096 - 1,588 - 0,990 - 0,948 - 1,697 Норма градієнта: 1,035 Значення параметра лямбда: 2,000 Ітерація 5 Поточне наближення: A=(9,865) Вектор нев'язок: R=(-0,043 - 0,008 0,068 0,053 0,038 - 0,073 0,080 0,103 - 0,088) Значення невязки: 0,041 Якобіан: - 1,438 - 1,263 - 1,024 - 1,050 - 1,108 - 1,606 - 1,001 - 0,958 - 1,716 Норма градієнта: 0,006 Значення параметра лямбда: 4,000 Ітерація 6 Поточне наближення:A=(9,866) Вектор нев'язок: R=(- 0,044 - 0,009 0,067 0,052 0,038 - 0,074 0,080 0,102 - 0,089) Значення невязки: 0,041 Якобіан: - 1,438 - 1,263 - 1,024 - 1,050 - 1,108 - 1,606 - 1,000 - 0,958 - 1,716 Норма градієнта: 0,006 Значення параметра лямбда: 2,000 ------------------------------------------------ Розрахунок закінчено Досягнуто задана норма градієнта. Значення функції: 0,0409164. Номер ітерації: 7. Норма градієнта: 1,76729E - 7 Поточне наближення: A=(9,865) Проведено ітерацій: 7 Значення невязки: 0,041 Норма градієнта: 1,767E - 7 коливання найменший квадрат прискорення

3. Квазіньютоновскіе методи


Розрахунок методом DFP Умови зупину: Досягнуто значення норми градієнта: 1,000E - 3 Кількість параметрів: 1 Кількість рівнянь: 9 Початкове значення параметрів: A=(6,000) Початкова матриця A: 1,000 ------------------------------------------------ Ітерація 0 Поточне наближення: A= (6,000) Вектор нев'язок: R=(7,963 7,026 5,771 5,898 6,208 8,870 5,652 5,438 9,469) Значення невязки: 449,249 Якобіан: - 3,031 - 2,6...


Назад | сторінка 2 з 4 | Наступна сторінка





Схожі реферати:

  • Реферат на тему: Роль параметра адаптації у процедурі експоненціального згладжування. Як вп ...
  • Реферат на тему: Норма праці і норма вироблення
  • Реферат на тему: Функції та значення релігії
  • Реферат на тему: Значення і функції атмосфери
  • Реферат на тему: Значення і функції філософії