давців, що беруть участь в одному і тому ж рейтингу.
Існує два основні критерії оцінки лічильників. Перший - це, безумовно, надійність системи і точність підрахунку. Другий - як багато даних вони збирають, наскільки детально надаються звіти і т.д.
1.3 Найбільш популярні лічильники
На сьогоднішній день в російському Інтернеті існує безліч статистичних сервісів, кожен з яких має свої особливості. Також існують зарубіжні лічильники, але їх застосування в російських умовах обмежена браком знань про російських пошукових системах і відсутністю можливості визначення географії відвідувача з точністю до регіону.
Рамблер (# justify gt; Spylog (spylog) Найбільш просунутий лічильник на сьогоднішній момент. Причому не тільки в Рунеті, а й у світі. Має величезну кількість можливостей, збирає максимальне кількість даних, генерує сотні різних звітів. Може розміщуватися в зв'язці на всіх сторінках, визначає унікальних відвідувачів по cookies і т.д. Єдиний, але досить істотний мінус на даний момент - недостатньо стабільна робота. Можливо, це викликано саме тим величезним обсягом даних , який він збирає й обробляє.
Liveinternet (# justify gt; Google Analytics (http://google/analytics/) Це наймолодша і перспективна система обліку відвідувачів, що складається з двох частин: клієнтський веб-лічильник і серверний обробник даних. Щоб скористатися службою Google Analytics (GA), необхідно дописати в кожну html-сторінку веб-сайту, перед тегом lt;/body gt ;, відстежують JavaScript-коди urchin. js або ga. js. Інтегровані фрагменти будуть звертатися до віддаленого серверу GA, відпрацьовуються всі запити у вигляді зручних звітів з питань: звідки приходять відвідувачі сайту (з точністю до регіону), що вони на ньому роблять, які пошукові запити їх приваблюють і т. д.
HotLog (#laquo;justifyraquo;gt;Top.mail(#laquo;justifyraquo;gt;BigMir(#laquo;justifyraquo;gt;Smartlog(#laquo;justifyraquo;gt;При порівнянні популярності систем статистики були отримані наступні результати:
Таблиця 1 - Найбільш популярні системи статистики
СістемаСайтовПроцент сайтів? Rambler TOP1002914237,53Liveinternet2217528,56Top.mail1964625,30Spylog1378417,75HotLog1210015,58Google Analytics62978,11BigMir18802,42SmartLog940,12LogosLovo860,11Hitcounter80,01
Також системи статистики використовують між собою в різних поєднаннях, для отримання більш достовірної інформації про відвідуваність сайтів.
2. Методи оцінки і прогнозу
2.1 Аналіз існуючих рішень
Дослідження об'єктивно існуючих зв'язків між явищами - найважливіше завдання загальної теорії статистики. У процесі статистичного дослідження залежностей розкриваються причинно-наслідкові відносини між явищами, що дозволяє виявляти чинники, що роблять істотний вплив на варіацію досліджуваних явищ і процесів. Причинно-наслідкові відносини - це зв'язок явищ і процесів, при якому зміна одного з них - причини - веде до зміни іншого - наслідки.
У реальної соціально-економічної дійсності причину і наслідок необхідно розглядати як суміжні явища, появу яких зумовлено комплексом супутніх простіших причин і наслідків. Між складними групами причин і наслідків можливі багатозначні зв'язку, в яких за однією причиною буде слідувати то одне, то інше дію або одну дію буде мати кілька різних причин. Щоб встановити однозначний причинний зв'язок між явищами або передбачити можливі слідства конкретної причини, необхідна повна абстракція від усіх інших явищ в досліджуваної тимчасової або просторовому середовищі.
За оцінками вчених, в даний час налічується понад 20 методів оцінок і прогнозування явищ і процесів, однак число базових значно менше (3-7). Багато з цих методів ставляться скоріше до окремих прийомам і процедурам, враховує нюанси об'єкта. Інші являють собою набір окремих прийомів, що відрізняються від базових або один від одного кількістю приватних прийомів і послідовністю їх застосування.
На етапі класифікації зазвичай ділять методи на дві групи: інтуїтивні та формалізовані:
Малюнок 1 Класифікація моделей і методів оцінки прогнозування.
Одним з найбільш важливих класифікаційних ознак методів прогнозування є ступінь формалізації, яка досить повно охоплює прогностичні методи. Формалізовані методи використовуються в тому випадку, коли інформація про об'єкт прогнозування носить в основному кількісний характер, а вплив різних чинників можна описати за допомогою математичних формул.
Ці методи діляться на дві самостійні групи: методи прогнозної екстраполяції і методи моделювання.
...
