х. Проблема машинного розуміння тексту на природній мові є окремий випадок машинного перекладу, яким світова наука займається вже давно (починаючи з середини 40-х років ХХ століття). За даними питань виконано величезну кількість робіт, в тому числі і в галузі математичної лінгвістики.
Такого роду теоретичні дослідження в розвитком обчислювальної техніки стало можливим втілити в життя. Починаючи 70-х років ХХ століття в США, ФРН і Великобританії, було розроблено більше 25 дослідницьких проектів, що охоплюють використання методів штучного інтелекту в юридичній практиці.
Однією з перших юридичних ЕС була JUDITH (1975 г.), розроблена в Гейдельберзькому і Дармштатдській університетах, що дозволяє юристам отримувати експертні висновки по цивільних справах. База знань системи складається з передумов і виконавчих файлів, що вказують на взаємини, існуючими між наборами передумов. JUDITH також служила інструментом вивчення юридичних рассужденій.ANALYSIS SYSTEM допомагає адвокатам проводити юридичний аналіз справ про умисне образі дією. Правові знання теорія і факти справи представляються у вигляді семантичних мереж. Система представляє свої висновки, включаючи логіку, на якій вони засновані. Вона обґрунтовує свої висновки посиланнями на судові рішення і допоміжні законодавчі документи. Розроблено в Массачусетському технологічному інстітуте.помогает юристам аналізувати рішення, виходячи з дискреційних норм. Користувач повідомляє системі фактори та їх значення, істотні для деякого рішення. Система приписує ваги всім факторам так, щоб пояснити якомога більше прийнятих рішень. Фактори та рішення представляються у вигляді фреймів. Для обчислення ваг використовується ітеративний кореляційний метод.предоставляет консультації в галузі прецедентного права, які були вказані юристами-експертами. Дана юридична експертна система реалізує простий, прагматичний підхід, при якому корисність системи оцінюється не в тій мірі, в якій вона імітує підхід адвоката до правової проблемі, а за якістю її пророкувань і її аргументів. Shyster тестувалася в чотирьох різних областях прецедентного права, і в спеціальному дослідженні робляться висновки про переваги та недоліки такого підходу до пристрою юридичної експертної системи.
Крім того, існує ще цілий ряд юридичних ЕС: LDS допомагає експертам-юристам врегулювати позови про відшкодування збитків і компенсації за збиток, пов'язаний з випуском дефектної продукції, і багато інших; DSCAS допомагає аналізувати юридичні аспекти позовів про відшкодування додаткових витрат, пов'язаних з відзнакою фізичних умов на місці передбачуваного будівництва від зазначених у контракті; TAXAMAN-I і TAXAMAN-II спеціалізується на податковому праві Великобританії; LRS спеціалізується на договірному праві; Rand Project моделює процес прийняття рішень в цивільному процесі; TAXADVISER і EMYCIN використовуються при плануванні федерального оподаткування; C-Clips використовується при кодифікації Цивільного кодексу Луїзіани.
У 1991 році була створена Міжнародна асоціація штучного інтелекту та права (IAAIL), яка налічує близько 100 постійних членів і 200 учасників, які беруть участь у її роботі час від часу. З 1992 року в Нідерландах виходить міжнародний науковий журнал «Штучний інтелект і право» (Artificial Intelligence and Law). Регулярно, починаючи з 1987 року, проводяться великі міжнародні конференції «Штучний інтелект і право» (ICAIL) і «Правові експертні системи» (JURIX).
Право - феномен суто національний, тому в російській юридичній практиці використовується цілий ряд вітчизняних ЕС. З 1964 р в ВНІІСЕ успішно діє ЕС АВТОЕКС (останній варіант 1988 Мод-ЕксАРМ). Система в режимі діалогу вирішує вісім питань, пов'язаних з наїздом на пішохода. ЕС забезпечує високий рівень автоматизації експертного дослідження. У ній автоматизовано більшість операцій: експертний аналіз вихідних даних, вибір ходу дослідження, виконання розрахунків, складання висновку, формулювання висновку з наступною роздруківкою. За допомогою системи можна отримати відповіді на питання, що стосуються визначення чисельних значень різних параметрів дорожньо-транспортної пригоди: швидкість автомобіля, його зупинний шлях, видалення автомобіля від місця наїзду в конкретний момент часу і т.п. Вирішуються також і розрахунково-логічні питання: наприклад, наявність або відсутність у водія транспортного засобу технічної можливості запобігти наїзду на пішохода. На виробництво однієї експертизи витрачається в середньому п'ять хвилин: три хвилини на введення даних і дві - на дослідження і печатку. Система також дозволяє досліджувати наїзди транспортних засобів на перешкоду і зіткнення транспортних засобів.
ЕС БЛОК призначена для співробітників підрозділів по боротьбі з економічною злочинністю та допомагає встановити можливі способи вчинення крадіжок при проведенні будівельних робіт. ...
