лектуальні системи підтримки прийняття лікарських рішень виконують завдання аналізу, моделювання і прогнозу. Прийняття рішення - це акт цілеспрямованого впливу на об'єкт управління, заснований на аналізі ситуації, визначенні мети, розробці програми досягнення цієї мети.
При наданні медичної допомоги пацієнтам виділяють наступні чотири види підтримки прийняття рішень:
попередження фахівців про виникнення загрозливої ??ситуації;
критичний аналіз раніше прийнятих рішень;
пропозиції по лікувальним заходам у відповідь на питання медиків;
ретроспективні огляди з метою забезпечення контролю за якістю лікування.
Таким чином, можна виділити два різновиди систем підтримки прийняття рішень: системи вироблення лікарських рекомендацій та системи підготовки даних для вирішення.
Системи вироблення лікарських рекомендацій дозволяють:
сформувати безліч альтернативних варіантів рішення (далі - альтернатив);
сформувати безліч критеріїв оцінки альтернатив;
отримати оцінки альтернатив за критеріями;
вибрати кращу альтернативу, яка і видається системою в якості рекомендації.
Реалізація цього варіанту СППР потребує вирішення деяких нетривіальних проблем. Наприклад:
облік важливості критеріїв при діагностиці певного захворювання;
вибір способу «кращої альтернативи» при лікуванні хворого. Наприклад, вибір консервативного або хірургічного лікування при визначенні стратегії лікування хворих з ішемічною хворобою серця.
Системи підготовки даних для рішення допомагають вирішити наступні завдання:
підготувати бази даних (часто об'ємні та містять складні взаємозв'язки);
організувати гнучкий і зручний доступ до баз даних через потужні засоби формування запитів;
отримати результати запитів у формі, максимально зручною для подальшого аналізу;
використовувати потужні генератори звітів.
Експертні системи. Інтелектуалізація програмних засобів підтримки лікарських рішень припускає використання так званих експертних, консультативних, систем (ЕС), побудованих на основі використання знань висококваліфікованих лікарів-експертів. Призначення експертних систем полягає у видачі системою штучного інтелекту експертних висновків, що відносяться до проблем будь-якої медичної області. Експертний висновок часто виявляється відповіддю на звернення особи, приймає рішення, за консультацією в конкретній ситуації.
Основними рисами експертних систем є наступні:
підтримка прийняття рішення можлива тільки в одній конкретній області;
програмна система використовує механізм міркувань, які можуть бути представлені у вигляді пар посилок і висновків типу «якщо ..., то ...»;
система може пояснювати хід рішення задачі зрозумілим користувачеві способом;
база знань системи є відкритою і нарощуваною;
система здатна навчатися, тобто поповнення та (або) зміну бази знань супроводжується збільшенням ефективності її роботи.
Математичне моделювання - спеціальний інструмент, який дозволяє оцінити недоступні прямим вимірам властивості регуляторних систем і процесів. Математична модель являє собою систему математичних співвідношень - формул, функцій, рівнянь, систем рівнянь і т.д., що описують ті чи інші сторони досліджуваного об'єкта, явища, процесу. Модель - це не тільки відображення наших знань про досліджуваний об'єкт, а й джерело нових відомостей, отриманих за допомогою моделі. Модель, відображаючи або заміщати його так, що вивчення дає нову інформацію про цей об'єкт.
Необхідність застосування в медицині математичних методів моделювання з використанням комп'ютерної техніки диктується тим, що з їх допомогою можна адекватно і в короткий термін узагальнити складну сутність явищ і процесів, описати і зрозуміти факти, виявити взаємозв'язки, знайти раціональне рішення з набагато більшою повнотою і надійністю, ніж це робиться на базі словесних характеристик. Метод математичного моделювання в медицині допомагає систематизувати і об'єднувати знання про фізіологічні системах, ідентифікувати важливі параметри і визначати загальну чутливість системи до варіації кожного параметра, кількісно оцінювати трудноізмеряемие і взагалі неізмеряемих показники, швидко і ефективно повіряти гіпотези без звернення до експерименту, планувати експерименти і дослідження, передбачати поведінку реальної системи.
Телекомунікаційна інфраструктура в медицині буд...
