Теми рефератів
> Реферати > Курсові роботи > Звіти з практики > Курсові проекти > Питання та відповіді > Ессе > Доклади > Учбові матеріали > Контрольні роботи > Методички > Лекції > Твори > Підручники > Статті Контакти
Реферати, твори, дипломи, практика » Новые рефераты » Автоматизована обробка даних клінічних функціональних досліджень

Реферат Автоматизована обробка даних клінічних функціональних досліджень





лектуальні системи підтримки прийняття лікарських рішень виконують завдання аналізу, моделювання і прогнозу. Прийняття рішення - це акт цілеспрямованого впливу на об'єкт управління, заснований на аналізі ситуації, визначенні мети, розробці програми досягнення цієї мети.

При наданні медичної допомоги пацієнтам виділяють наступні чотири види підтримки прийняття рішень:

попередження фахівців про виникнення загрозливої ??ситуації;

критичний аналіз раніше прийнятих рішень;

пропозиції по лікувальним заходам у відповідь на питання медиків;

ретроспективні огляди з метою забезпечення контролю за якістю лікування.

Таким чином, можна виділити два різновиди систем підтримки прийняття рішень: системи вироблення лікарських рекомендацій та системи підготовки даних для вирішення.

Системи вироблення лікарських рекомендацій дозволяють:

сформувати безліч альтернативних варіантів рішення (далі - альтернатив);

сформувати безліч критеріїв оцінки альтернатив;

отримати оцінки альтернатив за критеріями;

вибрати кращу альтернативу, яка і видається системою в якості рекомендації.

Реалізація цього варіанту СППР потребує вирішення деяких нетривіальних проблем. Наприклад:

облік важливості критеріїв при діагностиці певного захворювання;

вибір способу «кращої альтернативи» при лікуванні хворого. Наприклад, вибір консервативного або хірургічного лікування при визначенні стратегії лікування хворих з ішемічною хворобою серця.

Системи підготовки даних для рішення допомагають вирішити наступні завдання:

підготувати бази даних (часто об'ємні та містять складні взаємозв'язки);

організувати гнучкий і зручний доступ до баз даних через потужні засоби формування запитів;

отримати результати запитів у формі, максимально зручною для подальшого аналізу;

використовувати потужні генератори звітів.

Експертні системи. Інтелектуалізація програмних засобів підтримки лікарських рішень припускає використання так званих експертних, консультативних, систем (ЕС), побудованих на основі використання знань висококваліфікованих лікарів-експертів. Призначення експертних систем полягає у видачі системою штучного інтелекту експертних висновків, що відносяться до проблем будь-якої медичної області. Експертний висновок часто виявляється відповіддю на звернення особи, приймає рішення, за консультацією в конкретній ситуації.

Основними рисами експертних систем є наступні:

підтримка прийняття рішення можлива тільки в одній конкретній області;

програмна система використовує механізм міркувань, які можуть бути представлені у вигляді пар посилок і висновків типу «якщо ..., то ...»;

система може пояснювати хід рішення задачі зрозумілим користувачеві способом;

база знань системи є відкритою і нарощуваною;

система здатна навчатися, тобто поповнення та (або) зміну бази знань супроводжується збільшенням ефективності її роботи.

Математичне моделювання - спеціальний інструмент, який дозволяє оцінити недоступні прямим вимірам властивості регуляторних систем і процесів. Математична модель являє собою систему математичних співвідношень - формул, функцій, рівнянь, систем рівнянь і т.д., що описують ті чи інші сторони досліджуваного об'єкта, явища, процесу. Модель - це не тільки відображення наших знань про досліджуваний об'єкт, а й джерело нових відомостей, отриманих за допомогою моделі. Модель, відображаючи або заміщати його так, що вивчення дає нову інформацію про цей об'єкт.

Необхідність застосування в медицині математичних методів моделювання з використанням комп'ютерної техніки диктується тим, що з їх допомогою можна адекватно і в короткий термін узагальнити складну сутність явищ і процесів, описати і зрозуміти факти, виявити взаємозв'язки, знайти раціональне рішення з набагато більшою повнотою і надійністю, ніж це робиться на базі словесних характеристик. Метод математичного моделювання в медицині допомагає систематизувати і об'єднувати знання про фізіологічні системах, ідентифікувати важливі параметри і визначати загальну чутливість системи до варіації кожного параметра, кількісно оцінювати трудноізмеряемие і взагалі неізмеряемих показники, швидко і ефективно повіряти гіпотези без звернення до експерименту, планувати експерименти і дослідження, передбачати поведінку реальної системи.

Телекомунікаційна інфраструктура в медицині буд...


Назад | сторінка 3 з 4 | Наступна сторінка





Схожі реферати:

  • Реферат на тему: Моделювання системи підтримки прийняття рішення щодо вибору учасника програ ...
  • Реферат на тему: Системи прийняття рішення і оптимізації в Excel, конструювання баз даних в ...
  • Реферат на тему: Системи прийняття рішення і оптимізації в електронних таблицях, конструюван ...
  • Реферат на тему: Системи прийняття рішення і оптимізації в електронних таблицях, конструюван ...
  • Реферат на тему: Системи підтримки прийняття рішень