ній формі, реляційні структури тощо.).
У середині 90-х років з'явилися перші комерційні системи автоматичної навігації автомобілів. Ефективні засоби комп'ютерного аналізу рухів вдалося розробити в кінці XX століття.
г.- На ринок були випущені перші досить надійні корпоративні системи розпізнавання осіб.
Розвиток і поширення комп'ютерної обробки інформації в середині ХХ століття привели до появи методів машинного розпізнавання, що дозволяє розширити коло виконуваних комп'ютерами завдань і зробити машинну переробку інформації більш інтелектуальною. Прикладами сфер застосування розпізнавання можуть служити системи розпізнавання осіб, автомобільних номерів, розпізнавання мови, відбитків пальців, машинне зір та інше. Незважаючи на те, що деякі з цих завдань вирішуються людиною на підсвідомому рівні з великою швидкістю, дотепер ще не створено комп'ютерних програм, вирішальних їх у настільки ж загальному вигляді. Існуючі системи призначені для роботи лише в спеціальних випадках зі строго обмеженою областю застосування.
1.2 Класифікація систем розпізнавання
Слід відзначити той факт, що на даний момент в літературних джерелах з проблем розпізнавання відсутня чітко сформована система класифікації систем, що розпізнають. Хоча спроби класифікувати системи розпізнавання робилися.
Однак можна запропонувати свій підхід до класифікації систем розпізнавання, заснований на особистому досвіді розробки таких систем в певній предметній області (розпізнавання форми мікрооб'єктів).
Очевидно, що початковою ознакою класифікації повинен стати метод розпізнавання . У цьому випадку можна виділити три види систем.
Перший метод. Метод перебору. У цьому випадку проводиться порівняння з базою даних, де для кожного виду форми представлені всілякі модифікації відображення. Наприклад, для оптичного розпізнавання тексту можна застосувати метод перебору шрифту і його властивості.
Другий метод. Виробляється більш глибокий аналіз характеристик форми. У разі оптичного розпізнавання це може бути визначення різних геометричних характеристик. Яскравим прикладом цього методу служать новітні системи перевірки виготовлених і оброблених деталей.
Третій метод - використання штучних нейронних мереж. Цей метод вимагає навчання на великій кількості прикладів розпізнавання, або спеціальні структури нейронної мережі, що враховує специфіку даної задачі. Незважаючи на довгу історію, даний метод став широко розповсюджуватися тільки з появою суперкомп'ютерів, і відразу показав величезну перевагу перед іншими методами.
Друга ознака класифікації систем розпізнавання - за критерієм участі персоналу (людини) в процесі функціонування системи .
Автоматичні. Системи, що функціонують без участі персоналу.
Автоматизовані. Припускають обов'язкова участь персоналу в їх функціонуванні.
Інтегровані (комплексні). Об'єднують в своєму складі і автоматичні, і автоматизовані.
Система, розроблена нами, буде ставитися до автоматизованих систем виробляють аналіз характеристик форми і визначення геометричних властивостей. Надалі ми постараємося звести участь людини в процесі функціонування до мінімуму.
Запропоновані методи класифікації не є повними і застосовні тільки до систем розпізнавання оптичних образів, тобто класифікації можуть бути не застосовні до систем розпізнавання інформації іншого роду. Ознаки класифікацій не враховують особливості систем, що не розглянутих нами в процесі вивчення літератури.
1.3 Поняття системи розпізнавання форми мікрооб'єктів
Що ж таке система розпізнавання форми мікрооб'єктів ? У вивченій нами літературі дане поняття не зустрічається. Його можна сформулювати, спираючись на поняття системи розпізнавання. Можна сказати, що це система, що виконує тільки розпізнавання форм і їх характеристик стосовно до мікрооб'єктів. Для уточнення необхідно ввести поняття форми і мікрооб'єкту .
Поняття форми можна описати як геометричну структуру поверхні фізичного тіла. Форма - частина в системі класифікації, об'єднуюча (виділяє) певну групу об'єктів по розташуванню кордонів (контурів). У програмуванні і роботах по комп'ютерній обробці зображень представляють поняття форми як комбінацію графічних примітивів. Під графічним примітивом розуміється найпростіший геометричний об'єкт, що відображ...
