Теми рефератів
> Реферати > Курсові роботи > Звіти з практики > Курсові проекти > Питання та відповіді > Ессе > Доклади > Учбові матеріали > Контрольні роботи > Методички > Лекції > Твори > Підручники > Статті Контакти
Реферати, твори, дипломи, практика » Статьи » Аналіз руху робота для об'їзду перешкоди

Реферат Аналіз руху робота для об'їзду перешкоди





align="justify"> 7) Логістична регресія - Microsoft Logistic Regression:

У Mining Model в розділі вибираємо Microsoft Logistic Regression.

Позначаємо прапором Case таблицю accounts, потім натискаємо Next.

Позначаємо прапором Key стовпець account_id.

Позначаємо прапором Predictable стовпець amount. У результаті стовпець стає доступним для прогнозування в нових наборах даних. Помічаємо прапором Input стовпці model_id, seller_id, date.

Натискаємо Next.

У поле Structure Name вводимо ім'я Logistic і натискаємо Finish. При цьому відкриється редактор Data mining, що відображає структуру Logistic.

У браузері бачимо результат у вигляді формули (рис. 8).

Рисунок 8 - Логістична регресія


Виходячи з моделі видно, що дані аналогічні нейронної мережі і найбільше продажів у продавця з номером 5, а найменше у продавця з номером 1.

Алгоритми аналізу показали, що найсильніший вплив на продажу надає продавець. Також, більшість алгоритмом однаково визначили, що найбільше деталей відпускає продавець з номером 5, а найменше продавець з номером 1.


Назад | сторінка 3 з 3





Схожі реферати:

  • Реферат на тему: Технології аналізу даних (Text Mining, Data Mining)
  • Реферат на тему: Система забезпечення виклику екстрених оперативних і інших служб життєзабез ...
  • Реферат на тему: Аналіз даних за допомогою технології Data Mining
  • Реферат на тему: Нелінійна регресія в Microsoft Excel. Створення гіперпосилань в системі Ma ...
  • Реферат на тему: Data mining