r>
Розрахуємо середньоквадратичне відхилення, коефіцієнт варіації, а також перевіримо ряд на "засмічення інформації "або на аномальні спостереження.
В
Середньоквадратичне відхилення =
Коефіцієнт варіації =
В
p> За варіації можна зробити висновок, що, так як коефіцієнт варіації більше 15% (35,02%), варіація велика і сукупність в цілому не можна визнати однорідною. p> Перевіримо ряд на аномальні спостереження за допомогою t n -критерію Граббса. У даній сукупності виділимо максимальне і мінімальне значення - 411 та 1278, допустимо їх взяли невірно. Формула для розрахунку t n -критерію Граббса:
В
де: y-аномальне спостереження;
- середній абсолютний приріст.
В
T n -критерію Граббса =
В
Далі порівняю отримані значення із критичними даними по таблиці t n -критерію Смирнова-Граббса. При n = 12 і довірчої ймовірності 0,95 Т кр = 2,519. Так як отримані значення Т 1 і Т 2 <Т кр , то отже немає необхідності виключати ці дані з дослідження. p align=left> Хоча коефіцієнт варіації вийшов вельми значним, ми визначили, що аномальних спостережень немає, а, отже, в навчальних цілях продовжимо наші дослідження.
В
3.2.1. Показники абсолютного приросту, коефіцієнтів росту і приросту, темпів зростання і приросту
В
Залежно від характеру відображуваного явища ряди динаміки, як уже було сказано вище, поділяються на ряди абсолютних, відносних і середніх величин.
Найбільш простим показником аналізу динаміки є абсолютний приріст (Dу), що характеризує абсолютний розмір збільшення (або зменшення) рівня явища за певний проміжок часу
,
де: Dу - абсолютний приріст;
у i - поточний рівень ряду;
у i - 1 - попередній рівень;
i - номер рівня.
Якщо порівняння ведеться для кожного наступного рівня з кожним попереднім, то отримуємо ланцюгові абсолютні прирости; якщо порівняння ведемо кожного наступного рівня з одним рівнем, то отримуємо абсолютні базисні прирости:
,
де: у 0 - базисний рівень.
Абсолютний приріст висловлює абсолютну швидкість росту. Відносна швидкість зміни рівня явища, то є інтенсивність росту, виражається коефіцієнтами зростання і приросту, а також темпами зростання і приросту.
Коефіцієнт зростання - це відношення двох рівнів ряду динаміки і показує, у скільки разів порівнюваний рівень більше базисного. Коефіцієнт росту може бути обчислений з змінної і постійною базою порівняння.
Якщо база змінюється, то обчислюються ланцюгові коефіцієнти зростання за формулою:
В
де: К р - коефіцієнт зростання. p> Якщо коефіцієнт зростання виразити в відсотках, то виходить темп зрост...
