d nowrap colspan=4 valign=bottom>
As <1,5 ОґAs = 0,829599478
Es-(6/(n +1)) = -0,975714598 <1,5 ОґEs = 1,352082681
Рівні ряду є нормально рапределеніе
As ≥ 2 δAs, Es-(6 (/ n +1)) ≥ δEs
Дані є нормальними, можливий аналіз
1,802776908
В
3.6 Вибір рівняння тренда
Для відображення основної тенденції розвитку явищ у часі застосовуються поліноми різною мірою, експоненти, логістичні криві та інші функції. У статистичній практиці параметри поліномів невисокого ступеня іноді мають конкретну інтерпретацію характеристик динамічного ряду. Так, параметр трактується як характеристика середніх умов ряду динаміки, параметри,, - Зміни прискорення. У статистикою вироблено правило вибору ступеня полінома моделі розвитку, засноване на визначенні величин кінцевих різниць рівнів динамічних рядів. Згідно з цим правилом поліном першого ступеня (пряма) застосовується як модель такого ряду динаміки, у якого перші різниці (абсолютні прирости) постійні; поліноми 2-го ступеня - для відображення ряду динаміки з постійними другими різницями (прискореннями); поліноми 3-го ступеня - з постійними третіми різницями і т.д. Для поліноміальних моделей характерна відсутність прямого зв'язку між абсолютними приростами і приростами рівнів рядів динаміки.
Лінійна функція. Параметри лінійного тренда можна інтерпретувати так: а - початковий рівень часового ряду в момент часу t = 0; b - середній за період абсолютний приріст рівнів ряду. Стосовно до даного тимчасового ряду можна с...
