основних фондів ( rух1 = 0,617) пряма, слабка; зв'язок між середньорічною чисельністю зайнятих у економіці і валовим регіональним продуктом на душу населення (ryx2 = 0,262) пряма, слабка.
Таблиця 14.3 Регресійна статистика
Регресійна статистика
Множинний R
0,783895481
R - квадрат
0,614492126
Нормований R - квадрат
0,593075021
Стандартна помилка
378,2620843
Спостереження
39
Множинний коефіцієнт кореляції R = 0,783 показує, що тіснота зв'язку між середньорічною чисельністю зайнятих у економіці і факторами, включеними в модель, сильна. Множинний коефіцієнт детермінації (R - квадрат) D = 0,614, тобто 61,4% варіації рівня рентабельності пояснюється варіацією досліджуваних факторів
Таблиця 14.4 Дисперсійний аналіз
df
SS
MS
F
Значимість F
Регресія
2
+8210529,993 /Td>
+4105264,996
+28,69165325
3,5367 Е-08
Залишок
36
5150959,36
+143082,2044
Разом
38
13361489,35
Перевіримо значущість коефіцієнта множинної кореляції, для цього скористаємося F - критерієм, для чого порівняємо фактичне значення F з табличним значенням Fтабл. При ймовірності помилки а = 0,05 і ступенях свободи v1 = k-1 = 2-1 = 1, v2 = nk = 39-2 = 37, де k - число факторів у моделі, n - число спостережень, Fтабл. = 4,08. Так як Fфакт = 28,69> Fтабл. = 4,08, то коефіцієнт кореляції значить, отже, побудована модель в цілому адекватна.
Таблиця 14.5 а Коефіцієнти регресії
Коефіцієнти
Стандартна помилка
t - статистика
Р-Значення
У - перетин
893,7984141
+96,10057616
